随着市场竞争的日益激烈，制造商要想持续获得高的经济效益，最大化地挖掘和改善生产车间的生产效率显得极其重要，在某些方面，它甚至成为企业是否可以赢利的决定性因素。然而，在现在的制造业中，看似良好运作的生产车间实际上并没有以最好的状态进行工作，设备和操作人员的价值存在很大的改善空间，这无形中为企业带来了巨大的损失。为了解决这一问题，国际制造业提出了全局设备效率（OEE）的概念。
全局设备效率（overall equipment effectiveness，缩写为OEE，也可称为整体设备效率）是一个评量生产设施有效运作的指数。其计算结果是通用的，甚至可以比较不同行业。
整体设备效率也可以作为关键绩效指标和精益生产的效率指标。
作为工业生产效率的重要评估考量，本文将对 2 个重要指标和 5 个次要指标进行详细解析。
2个重要指标
整体设备效率 （OEE） 和设备综合生产力（Total Effective Equipment Performance, TEEP）有紧密关系，也可以表示实际效率和理想的效率的差异。
整体设备效率（OEE）是指在计划运行时间内，能以一个制造单元的实际表现与设计能力的比较。
设备综合生产力 （TEEP）通常就是指日历时间（如每天24小时，每年365天）测得的OEE。
日历时间
日历时间 = 工厂运营时间（plant operation time) + 工厂关闭时间（plant closed）
工厂运营时间（plant operation time) = 负荷时间（planned Loading Time）+ 非负荷时间 （planned unLoading Time）
非负荷时间 （planned unLoading Time）包括：
预防性维护
休息、暂停、（计划内）全厂会议
罢工与不可抗外力停机
设备替换
原型测试与开发测试
由于缺少订单的停产
特别需要注意的是，非负荷时间与 OEE 的计算无关！
5个次要指标
除了上述OEE和TEEP ，为了理解二者之间的关系，还有五个基本指标。
最大操作时间：代表该设施在一定期间内能实际运转的时间百分比，若设备本身可完全由厂内使用，则为日历时间。
负荷时间（planned Loading Time）：是 TEEP指标的一部分，是设备可稼动的时间，即为日历世间内计划运行时间的百分比。
稼动率（Availability/Uptime）：是 OEE指标的一部分，是设备实际稼动的时间，即负荷时间扣除停线时间。
产能效率（Performance）:是 OEE指标的一部分，是实际生产速度和设计生产速度的比例。
良率（Quality）：也称First Pass Yield(FPY)，是 OEE指标的一部分，是有效的良品数和实际生产数的比例。
负荷时间率（Loading Time）
工作时间与实际可运转的时间的比例。单纯表示时间规划的效率，并扣除停机损失。
停机损失是计划的设备休止时间，包括：休假、教育训练、定期保养等。
公式: 负荷时间率 = 工作时间 / 实际可运转时间
例
有间工厂，每周工作5日（24小时），但每周排2小时的保养、2小时的员工教育。一周可用的时间是（7日 × 24小时），因此：
负荷时间率 =（（5日 × 24小时）- 2（保养）- 2（员工教育））/（7日 × 24小时）= 69%
稼动率 （Availability）
实际工作时间和计划工作时间（负荷时间）的百分比。
计划工作时间（负荷时间） = 实际工作时间 + 计划外停线时间。
计划外停线时间包括：
失败时间：技术相关的malfunctions,failures,breakdowns
技术或生产组织上的故障
不期望的中断
重新调整
重新校准
等待时间
材料短缺
劳力短缺
加热
停机后启动
检查机器
准备
清理
冷却
校准
产品换型
技术准备
质量改变
换型（Setup/Change Over）
启动/关闭
其它
公式: 稼动率 = 实际工作时间 /计划工作时间
例
有间工厂，一天工作8小时(480分)，每天有30分的休息时间，休息时停止生产，并有60分的停线时间。
计划工作时间 = 480分 - 30分（休息时间） = 450分
实际工作时间 = 450分 - 60分（停线时间） = 390分
稼动率 = 390分 / 450分 = 86.7%
产能效率 （Performance）
生产设备的设计制造速度和实际制造速度的比率，纯粹表示制造的速度，且不考虑品质。
产能损失包括：
速度损失
小的停顿
公式: 产能效率 = 实际产能 / 标准产能
例
有间工厂，一天工作8小时(480分)，每天有30分的休息时间，休息时停止生产，并有60分的停线时间。
计划工作时间 = 480分 - 30分（休息时间） = 450分
工作时间 = 450分 - 60分（停线时间） = 390分
标准生产效率是 40台/小时。
该工厂这个产品的所有生产部门的生产效率是242台。
实际产能 = 242台 /（390分 / 60分） = 37.2 台/小时
产能效率 = 37.2 / 40 = 93.0%
良率（Quality）
是数量所有产品中良品数的比率，也相当于纯收益。
公式: 良率 = 良品数 / 实际生产数
例
某个工厂的所有生产部门，生产某产品的产能是242台，但良品数是230台。
良率 = 230 / 242 = 95.0%
OEE 和 TEEP 的计算方法
下面说明如何计算整体设备效率（OEE） 和设备综合生产力（TEEP）。计算并不困难，但要注意计算的基础。 此外，这种计算是指单一的生产线，在实际有多个不同的生产线时，计算方式将更为复杂。
整体设备效率（OEE）
整体设备效率是整合稼动率 (Availability)、产能效率 (Performance)、良率 (Quality)的可测量生产效率。整体设备效率可应用于工厂的生产线或独立的部门。100 ％的整体设备效率几乎是不可能的， 多数行业的价值目标值设在85%。
公式: OEE = 稼动率 × 产能效率 × 良率
例
某个工厂，稼动率是86.7%、产能效率是93.0%、良率是95.0%：
OEE = 86.7% x 93.0% x 95.0% = 76.6%
设备综合生产力（TEEP）
也称之为设备性能综合有效率。 设备综合生产力的效率显示日历上的时间：365日、24小时的效率。因此TEEP也代表了资产最终的利用情况。
公式: TEEP = 负荷时间 x OEE
例
某个工厂的OEE是76.67%，但负荷时间是69%：
TEEP = 76.67% x 69% = 52.9%
TEEP 的公式又可表示：
TEEP = 负荷时间 × 稼动率 × 产能效率 × 良率
OEE 数据采集方法
OEE的计算虽然简单，但是，在实际的应用中，当与班次，员工，设备，产品等生产要素联系在一起时，便变得十分复杂，利用人工采集数据计算OEE显得麻烦费事，为了更有效的利用OEE这个工具，OEE数据采集信息化越来越成为人们关心的话题，OEE自动化数据采集模块，可以轻松地获取有关设备的生产信息，为OEE提供最有价值的数据，通过这些有价值的数据，企业的管理工作无疑会变得轻松而简单。
OEE 的作用
实践证明OEE是一个极好的基准工具，通过OEE模型的各子项分析，它准确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行那些改善工作。长期的使用OEE工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪。达到提高生产效率的目的，同时使公司避免不必要的耗费。
积梦智能
致力于通过大数据解决工业制造中的设备监控、设备效率、质量管控、流程优化、人员效率等生产过程中的问题。通过自研的硬件系统解决人、设备和物料之间的关联，通过数字工厂模型和大数据模型给客户解决生产问题，让管理者可以通过数据进行方向决策，让技术人可以通过数据解决生产问题，让工人可以通过数据提升工作效率，我们的目标是数据驱动生产。
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