思维训练：复杂问题分析方法综述

国际系统工程学会出版的系统工程知识手册中，对于复杂混沌状态，定义了一个四相态循环迭代的分析过程：感知混沌、接受复杂、征服繁奥、显化表征。

至于四相态的过程的节奏与发展历程属性，用《战略思维》书中的解决复杂问题的四种方法（下图）来体现，就起到了完善模型的效果：

在介绍书中所述的四种方法之前，先概述一下对复杂工程问题的认知。

首先，需要认识到各个行业的技术不确定性和需求不确定性是不一样的，产品研发的各个阶段，需要掌握的尺度和分寸也是大不相同的(见前文初样机讲科学，正样机讲技术，量产机讲工程)。

按照斯泰西混沌模型，在不确定性的维度之外，还有一个产品研发的各利益相关方的共识性的维度，要针对具体情境采取不同的决策方式。

上图的浅绿底色区域，是复杂问题析出和解决方案探索的工作域。

无论是哪个专业技术领域，经过人类社会长期实践的探索，都形成了一整套的知识体系，以及方法和工具。对于具体类型的事务和工作过程，有效把握管理工作和技术工作的成熟度，以及产品本身的技术成熟度水平，是取得分析和决策成效的一个关键：

型号装备研制，属于复杂的系统工程问题，整个历程充满了技术质量问题的求解与消解迭代循环。基本逻辑为“让问题空间与解决方案空间共同进化”，如下图所示：

至于具体的解决问题的方法，一种表述是有九个优化事项：

还可以按视点角度，进行分析建模的认知：

DoDAF的八视点方法：

最终，以形形色色显化表征的模型和数据为信息桥，将所有结构和状态信息及机理原则汇总于决策者的大脑，进行融合、思考，形成决策。如下图所示。

综合回顾之后，再回头看看《战略思维》中的四种认知和工作流程，从过程的视角，印证和训练我们自己的知识体系和行为直觉，力争做到“总要万物于风雨”。

对于工作成熟度高的项目，项目初期处于“复杂问题”这一角时，就能够制定工作计划，列出需要进行的所有任务。之所以是一条阶梯式的路线，是因为任务执行的速度会在预期值附近波动。可以说，大多数人在大部分时间里，都是在用阶梯式方法来解决问题的。

直升机式创造发现，能快速产生许多创意选项，不需要太多数据就可以快速呈现给利益相关者清晰的局面。诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼的经典著作为《思考，快与慢》，其中的“快思考”就是直升机式路线：快速生成多个选项；“慢思考”是水平的潜艇式路线，即在得出结论之前要仔细考虑所有数据。

许多成型的产品工程，比如车辆、飞机、船舶、导弹及各类传统武器，其结构框架都是传承已久，甚至于能够作为设计约束和设计准则而存在。

潜艇式分析研究，也被称为解决问题的演绎逻辑方法，是复杂技术问题处理的典型过程。

在问题澄清的过程中，你甚至无法确切地定义问题症结所在，也就无法清晰地看到答案可能是什么样的。这诸多不确定性，需要进行研究、分析，观察市场趋势，对竞争对手进行基准测试，与客户交流等，建立全面的知识库等等。

通过研究和搜集越来越多的数据，并系统地进行分析，大量的事实和信息涌现，在工作过程后期，答案就像一枚鱼雷从隐藏的潜水艇中发射出来，从海浪下爆发。

潜艇式分析研究，有三个要素：非常聪明的人，足够多的数据、限定的时间量纲。临时措施、永久措施是大不一样的。

过山车式战略思维，是直升机式和潜艇式的嫁接，适用于以下场景：

因而，就有了几轮次的产品研制过程，下图所示的螺旋迭代过程，在时间轴上展开，就是一个过山车式的过程。

综合起来，复杂问题的处理，要在需求不确定性、技术不确定性、管理成熟度、工作成熟度、技术成熟度、利益相关者共识度等各个维度上进行评估，然后经过“过山车'式，或者说是螺旋迭代，实现问题空间和解决方案空间的清晰化，最终实现问题的求解或消解。

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。