所评图书：《与机器人共舞：人工智能时代的大未来》
（美）约翰·马尔科夫 郭雪/译 浙江人民出版社/2015年12月
本世纪初，美国军方开始设计自动驾驶汽车，希望到2015年，能实现1/3的军队用车在没有人类驾驶者的情况下到达设定好的目标位置，由此减少战地士兵伤亡。但到了2004年，这一项目的进展不大，五角大楼不得不把项目拿出来，设置丰厚的奖金，举办专门的挑战赛，供高校和产业界以及爱好者竞逐。
等到2005年第二届比赛的时候，已经有被称为“斯坦利”的汽车可以在蜿蜒曲折的沙漠公路上无人驾驶行驶10公里，小心的避开路旁的仙人掌和石块。虽然“斯坦利”最后还是事故不断，但其相对意义上的试驾成功，已经成为机器智能时代到来的标志。
无人驾驶汽车说起来简单，但在科学家眼里，这样的汽车如果要能够确保在高峰时段自动、安全的在城市里行驶，设计制作难度不亚于登月机器人。美国军方连续多年设立的挑战赛及巨额奖金，成功吸引了大批民间爱好者和怪才科学家加入其中。
当Google加入这一挑战阵营后，无人驾驶汽车朝着平民化、商业化的方向实现了更快的发展，Google的无人驾驶汽车经常悄悄行驶在城市的大街小巷里，会被认为是有人驾驶的Google街景车。Google无人驾驶汽车走漏风声后，人们会惊愕的发现，这款汽车的驾驶技能包括紧急刹车、转弯的能力，并不亚于人类，丝毫没有机械的影子。Google汽车安全行驶记录很快提升到16万千米、80万千米。这款汽车借助雷达、视频、传感器、全球地图数据库创造出比多数人类司机更好也更为安全的行驶，不仅可以适应高速公路通行，而且足以保证在混乱拥堵的城市道路上安全运转。
围绕Google汽车等无人驾驶汽车的争议主要包括三大方面，一是这样的新科技替代了人，大量以驾驶为业的人面临失业。二是法律责任不明确，尽管无人驾驶汽车的事故率、差错率极低，但一旦发生事故，究竟应当由谁来承担责任，是Google公司，还是购买者或运营商，还是保险公司。三是伦理悖论，即另一个版本出现的“电车难题”，机器人伦理法则要求不得伤害人类或响应人的自残要求，然而如果出现不可避免要发生事故的场景，无人驾驶汽车的运算系统究竟会怎样决定应对？
机器人革命、人工智能的大时代渐行渐近，这激活了一个早在二战后就曾被提出的悖论：机器人和人工智能既可能延伸人类的智力（智能增强、人机交互），也有可能替代人类（人工智能）。在40多年来专注于硅谷机器人与人工智能领域报道的《纽约时报》高级科技记者约翰·马尔科夫看来，机器人和人工智能技术带来的挑战、机遇都十分明朗，重要的是实现的方式，而这又与机器人和人工智能领域的科学家、技术狂人、爱好者的价值观息息相关。
约翰·马尔科夫所著的《与机器人共舞：人工智能时代的大未来》一书，回顾了机器人和人工智能技术的演化发展，引介了这一历程中发挥了关键作用的几代科学家、技术狂人、爱好者，就“机器换人”、“机器人抢夺人类就业机会”等热点问题归纳了业界观点并给予了深入分析。
“控制论”概念的发明者诺伯特·维纳在1948年就预见到关于控制与通信的全新工程科学的发展前景，深刻阐述了自动化技术的价值与危机。维纳是最先预见到信息技术双重可能性的人。之后的几十年来，人工智能和人机交互两大课题都取得了飞跃发展，但也陷入长期的分隔，Google创始人拉里·佩奇曾师从人机交互研究权威特里·威诺格拉德，网络搜索即是智能增强的典型体现。无人驾驶汽车以及Google参与的其他种种奇奇怪怪的创新探索，融合了人工智能和人机交互，也带有更强双重性，即即为人所用，创造效益，但也会替代人的作用。
不认同“机器换人”、自动化的使用减少岗位成为趋势的人，其实所看到的新科技，多为人机交互，即计算机、互联网、机器人等可以用来极大的提高应用效益的技术应用，例如农业机器人、矿山机器人、应用到工业产业各领域的自动化技术等，这些可以让人从枯燥或危险的工作中解脱出来，并通过创造出更高的产值，必然促成更多的新工作产生。
基于人工智能的自动化，所导致的岗位损失，是完全不同的另一种情况。特别是在机器人掌握学习算法之后，从机器视觉到用于半导体设计以改善品质的模式识别，再到药物识别算法，再到公共部门和商业企业广泛使用的监控技术，这些为企业实现了极大的人力节省，“消灭”了相应的岗位。当然，在工业化国家普遍进入老龄化人口的阶段，“机器换人”带来的冲击会不那么明显。
制造业在美国的复兴，没有像过去那样创造大量的就业岗位，智能机器人被越来越多的采用，而这必然会促成中国等新兴市场国家制造业体系发生收缩。上世纪70-90年代，美国劳动力就曾因为自动化技术的普遍采用，而开始面临批次化的失业。2008年之后，经历了金融危机和经济衰退的美国，已经掀起又一次机器（自动化）取代人的潮流。《与机器人共舞：人工智能时代的大未来》书中指出，“人工智能系统能够移动、观看、触碰、推理，这样的系统可以从根本上改变创造人类工作岗位所需要的平衡关系”，而且，“最终，大规模取代人类劳动力的智能机器的出现，无疑将会引发人类身份认知的挑战”。
机器人、人工智能最终将怎样改变社会，怎样改变人，如何重塑与人类的关系？这些问题的答案，藏在科学家的决策之中，具体来说，是创新者的价值观念之中。
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