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60多年来，人工智能产业发展经历三起三落，如今可谓到了一日千里的发展阶段，现阶段的人工智能领域，最赚钱的可能是里的“人工”生意了，因为人工智能领域的人才，太短缺了。火热的行业造成了巨大的人才缺口，行业人才的薪酬水涨船高。李开复博士在朋友圈中即分享了这样一个行情 —— “人工智能职位水涨船高，和一批毕业生谈，做过人工智能的学生一年可以多十万。”
（薪资表）2018年最新数据
其中，谷歌中国的AI岗位年薪最高，达56万元人民币，其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万元，第三是谷歌的算法工程师岗位，年薪50万元，排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万元和32.4万元。
根据数据显示，目前国内AI相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番。作为典型的技术驱动型行业，AI相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。
技能和企业所需的人才标准却是不对等
没有金刚钻，别揽瓷器活，与高薪相匹配的当然是自身过硬的能力，很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们，都想借这股 AI 热潮脱颖而出。然而现实很残酷，很多人在第一关就被 HR 刷掉了，更别说技术面了。
目前的人工智能，对于本科生来说并没有深入的AI专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。虽然由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，开始有大学专门开设了AI和数据科学专业，但是，这些学生毕业出来后所拥有的技能和企业所需的人才标准却是不对等的，找工作时不顾实际情况的好高骛远注定碰一鼻子灰。
像BAT的人工智能部门；高校人工智能研究相关工作；明星创业公司，比如四小龙，商汤，矿世，科大等。如果你只学过计算机专业，想进入这些公司或者机构并没那么简单，因为你没有实操的项目，你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。
而且如果你的学校背景不强硬（清华北大中科大等），就更别指望这些公司的offer了。
但这是不是就意味着你没机会了？
不。至少你还拥有学习的权利和能力。
5月21日，微软首届人工智能大会上，宣布推出了在线10门免费的人工智能课程。根据介绍，微软将免费提供总共250课时的10门人工智能课程。
获得MPP数据科学专业证书，需完成上述的至少10门课程，并通过相应考试，以及完成实习项目。
需要注意的是，学习上述课程需要掌握一些基础的数据操作、管理和开发的技能，学员可根据自己的技术水平和需要，选修或补修其它相关技术课程。
微软的系列课程是人工智能入门课程，整个课程是英文授课。很多AI学习者都已加入。
而且最近新增了三个python版本的课程，适应了现在Python日渐火热的趋势,将于2018年7月1日放出。
为了给更好的帮助大家学习，共同完成实战案例，我们上海数据分析网组建了“微软AI学习”群，将由从海外归来科班出身的数据科学家带领大家一起成长，他们将作为助教老师，在群中不定期开展课程介绍的在线直播，带领大家深入了解微软AI认证课程体系、讲解机器学习人工智能学习路径与分享工作中实战案例、在线答疑等免费活动。
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