以往的癌症预防建议大多来自于观察性研究，而不是随机试验结果。尽管很难验证观察性研究中两因素是否真的有因果关系，但是这为我们呈现了多对因素间的相关性，例如肥胖与癌症、饮食与癌症、锻炼与癌症。
近日，美国癌症协会（ACS）、世界癌症研究基金会（WCRF）和美国癌症研究所（AICR）三大部门基于近期的多项随机临床试验结果联合发文，推荐癌症预防的生活方式，包括以下五个方面。
BMI＜25 kg/m2 女性乳腺癌风险降低
为了预防乳腺癌，ACS 建议女性每周至少做 150 分钟的中强度锻炼、每天最多喝一标准杯的酒精类饮品、保持身体质量指数（BMI）＜25 kg/m2。在一项临床试验（2905 位女性）中，高危乳腺癌发病女性在采纳 ACS 建议后发病风险降低了 44%。
妇女健康倡议观察（64000 位女性）研究发现，健康饮食（多吃水果蔬菜、少吃肉食、少喝酒精类饮品）可以显著降低女性的乳腺癌发病风险，例如 BMI＜25 kg/m2 女性的发病风险降低了 20%、BMI=25-29.9 kg/m2 女性的发病风险降低了 30%。
需要注意的是，健康饮食并不能降低肥胖女性的乳腺癌发病风险，因为 BMI 本身是一个癌症风险因素。体脂过多会引发胰岛素抵抗，胰岛素和生长因子水平升高会促进癌症发生。肥胖也会促进雌激素的产生，后者又是多种癌症的刺激因子。此外，脂肪还会分泌促进炎症的细胞因子。
近期一项剂量 / 响应荟萃分析（涉及 50 项前瞻性观察性研究）发现，成年人保持正常体重可以预防某些特定类型的癌症，尤其是那些不适用激素替代疗法（HRT）的癌症。例如，成年女性体重每增加 5 kg，其绝经后乳腺癌发病相对风险就增加 11%、绝经后子宫内膜癌发病风险增加 39%、绝经后卵巢癌发病风险增加 13%。
关键问题是，成人的体重会随着年龄增长而增加，这一点防不胜防。所以只能做好健康管理。
MET=7.5-15，癌症死亡风险降低
多项观察性研究均发现，体育锻炼可以降低乳腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌的发病风险。一项针对美国和欧洲人群的研究发现，相比缺乏锻炼的人群，锻炼达到最低运动推荐水平——每周代谢当量（MET）为 7.5-15 的人群的癌症死亡风险降低了20%。
在 2015ASCO 年会上，加利福尼亚大学的 Donald Abrams 教授指出，锻炼可以改善确诊后癌症患者的治疗结果。近期一项关于乳腺癌和结直肠癌幸存者的荟萃分析研究（50000 例患者）发现，积极锻炼可以降低幸存者的乳腺癌致死率和结直肠癌致死率。可见，癌症患者在接受治疗后，更应该采纳这些癌症预防建议。
除了控制体重和增加锻炼外，饮食习惯也会影响癌症的发生。
近期一项荟萃分析研究发现，多吃蔬菜水果可以降低人的全因死亡率和心血管死亡率，但与癌症相关死亡率无关。此外，研究还发现瘦肉并没有我们所想的那样糟糕，至少从癌症发病风险角度出发是这样的。
欧洲癌症与营养前瞻性调查（EPIC）结果显示，大家最关心的问题是加工肉制品是否会升高癌症发病风险。有研究发现，每天多吃 50 g 加工肉制品，癌症发病风险会升高 11%。然而，瘦肉却与癌症发病风险无关。可见，相比瘦肉，加工肉制品更应该引起大家注意。
每天饮酒 1 标准杯，再也不能多了
重度酗酒（每天饮酒 5 标准杯以上）与 10 种癌症的发病显著相关：口咽癌、食管鳞状上皮癌、乳腺癌、喉癌、结肠直肠癌、肝癌、胃癌、胆囊癌、胰腺癌和肺癌。
有研究发现少量饮酒（每天饮酒 1 标准杯）可以升高口咽癌、食管鳞状上皮癌和乳腺癌发病风险。
然而，近期有研究报道适度饮酒可以预防癌症。此外，不能忽略这个事实：不饮酒与总体死亡率相关，因为不饮酒患者的心血管发病率有升高趋势，所以我们不能一味的鼓吹「戒酒有益健康」。
不缺就不要瞎补
近期一项随机性临床试验研究了健康人群食用维生素类补品是否可以降低癌症发病风险。然而，该研究带来了发人深省的结果。例如，叶酸会升高癌症发病风险，特别是前列腺癌和结直肠癌；β- 胡萝卜素可以升高肺癌和胃癌发病风险；硒可以升高非黑素瘤细胞性皮肤癌发病风险；维生素 E 可以升高前列腺癌的发病风险。
综上所述，肥胖、缺乏锻炼、摄入过量酒精均是癌症发病的风险因素，我们应该着重关注。然而，饮食习惯影响癌症的证据并不确凿，两者间的关系还需要深入研究。
近日，一篇发表于国际杂志Breast Cancer Research上的研究报告中，来自波士顿大学医学院的研究者开发出了一种新型方法，其或许可以帮助检测/治疗恶性乳腺癌。
基底细胞样型乳腺癌 (Basal-like breast cancer，BLBC)是一种恶性乳腺癌，通常被称为三阴性乳腺癌，这也意味着这种恶性乳腺癌对于常见的医疗手段并没有任何反应；基底细胞样型乳腺癌更容易发生转移，快速且容易扩散到机体其它部位，而且疾病预后往往较差。40岁以下女性及非洲裔美国女性更容易患这种类型的乳腺癌，但截至目前为止研究者并没有有效的疗法来治疗该类乳腺癌。
其中一项巨大挑战就是鉴别转移性BLBC的特殊标志物，这可以帮助开发新型治疗性药物及预测患者的治疗情况；研究者通过利用公共数据库的信息，对比了癌细胞表面的标志物及肿瘤细胞的基因表达特性，结果发现了一种名为IL13RA2的分子在转移性的BLBC或晚期的BLBC患者机体中含量丰富；当对患者的公共可用数据进行分析后，研究者就可以基于癌细胞中是否含有高水平的IL13RA2分子来预测出患者疾病的无恶化生存率，同时研究小组还发现可以快速扩散到肺部的BLBC亚型肿瘤细胞中也含有较高水平的IL13RA2分子。
当研究者减少癌细胞中IL13RA2分子的表达时，他们发现模型中肿瘤的生长明显减缓了，而接受修饰后的癌细胞的模型就表现出了癌症很少或基本不会转移到肺部组织，这就表明IL13RA2分子参与了癌症的生长和扩散。Sam Thiagalingam博士说道，本研究为开发BLBC患者的新型疗法提供了新的思路，而通过靶向作用表达高水平IL13RA2分子的乳腺癌细胞，研究者或可开发出新型的个体化癌症疗法。
研究者指出，未来其研究并不会止于研究乳腺癌，其它致死性癌症，比如脑癌、胰腺癌等癌症中癌细胞也会表达出高水平的IL13RA2分子，这就揭示了该分子作为标志物的重要性；进行IL13RA2分子检测的研究或可帮助改善多种致死性癌症的诊断，后期研究者还需要进行更多的研究不仅来理解IL13RA2分子，还将理解其它多种分子在乳腺癌发展中的角色，为后期开发指导、诊断及治疗乳腺癌的新策略或将带来巨大的帮助。
据日媒报道，日本IBM公司和东京大学医科学研究所(以下简称：东大医科研)将开发出一种利用最尖端人工智能计算机“沃森(Watson)” 治疗癌症的方法。
据悉，该技术将收集东京大学拥有的日本患者数据等，通过人工智能加以分析，并依据基因信息，最短10分钟左右找到适合个别患者的治疗方针。不过，是否易患癌症因人种和地区的不同而存在差别，如果能在日本取得研究成果，将有望应用于亚洲人的癌症治疗。
在欧美，因癌症而导致死者的人数呈减少趋势，但在亚洲等其他地区却在增加。尤其是在亚洲，胃癌和肝癌的患病比例较高。
日本IBM将把日本国内外论文和药物的效能等最新数据输入沃森。沃森可以理解文章，因此可在短时间内阅读大量数据。东大医科研将输入从日本癌症患者的血液和组织中提取的基因数据等。
即使是相同类型的癌症，使用药物时的疗效和副作用也因人而异。沃森将根据数据库，向每个患者提供副作用少、疗效更好的药物等适合该患者的治疗方案。东大医科研将自2015年夏季起，启动根据患者的癌细胞寻找最佳治疗法的研究。
日媒称，因为与癌症相关的基因变异很多，专业医生等一直以来需要查阅庞大的论文和治疗数据等加以分析。而相比人工作业，沃森的速度可以快1000倍以上，能将人类数周完成的工作缩短至10至20分左右。如果能最快找到最佳治疗法，在癌症病情加剧之前，患者就可以获得有效的治疗。
以往的超级计算机可以根据预先设定的程序分析数据，但不能完成自行判断并从文件中抽取所需的数据等作业。而人工智能则不同，它可以从大量电子邮件中找到涉及泄露机密的邮件等，能力方面正在接近于人类的智能。在日本，瑞穗银行在客服中心的顾客应对业务中采用了人工智能，同时大型保险公司也计划将人工智能用于保险金支付审查。在日本，提高业务效率的用途走在前列，但随着人工智能的性能的提高，其用途有望拓展至各种领域。
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