今日中午12点，谷歌人工智能机器人AlphaGo对战世界围棋冠军李世石的世纪大战终于拉开序幕，持续3个半小时激烈的首场比赛，AlphaGo最终获胜。
围棋是人类智商的最后一道屏障，这次比赛也是机器与人类的巅峰对决。AlphaGo最终战胜了李世石，但谷歌远不止赢得一场比赛而已。
今日，谷歌AlphaGo可以说是全世界最受欢迎的“网红”，但是对它真正了解的人恐怕还要很多，于此，笔者就与大家一起进一步了解下谷歌AlphaGo。
AlphaGo（中文名：阿尔法），是一款围棋人工智能程序，它是由由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发。
这个程序是利用深度神经网络加蒙特卡洛算法，对成千上万的世界围棋大师的棋谱进行搜集，深度学习，由机器自身判断，围棋布局。它是至今在人工智能方面最先进的机器。
今年1月28日，AlphaGo以5比0横扫职业二段樊麾，这是第一次职业棋手在这种比赛落败。从那以后，AlphaGo名声大噪，谷歌随后宣布AlphaGo将与世界围棋最顶尖选手李世石对决。今日下午，AlphaGo首场战胜李世石。
在互联网时代，营销的很重要的方法之一就是作对比，即拿自身与比自己强几倍的强者做对比，比如小米、华为等手机厂商经常拿之与苹果手机作对比，借此抬高自身的逼格。
谷歌要想以最小代价获得最高的推广效果，举行一场AlphaGo与世界顶尖围棋选手的比赛，势必会带来一呼百应的效果。此前AlphaGo战胜欧洲冠军樊麾之后，谷歌股价涨了200亿美元，这一次首场战胜世界冠军股李世石，其股价很有可能又来一个很大的涨幅。
众所周知，谷歌是世界上创新能力最强的公司之一，但很少人知晓，谷歌更是一个投资高手。谷歌非常喜欢以收购的策略在人工智能布局，数据显示，仅2013年谷歌就收购了8家机器人公司，比如造机器人的Boston Dynamics，造无人车的Stanely 团队，甚至今日战胜李世石的AlphaGo，也是谷歌去年收购的公司DeepMind所研发。
其实，为了推广人工智能，谷歌很早就开始布局。
去年11月，谷歌就推出了开源工具TensorFlow，打算把人工智能相关的知识和经验向大众分享。TensorFlow是一种机器学习系统，从智能手机到大型数据中心服务器都能使用。
实际上，机器学习系统只是人工智能技术的冰山一角。谷歌保留下来的东西还有很多，比如说海量的数据，比如说运转这一系统的强大网络化计算机，比如说由调配算法的人工智能专家组成的庞大团队。而赋予人工智能灵魂的，恰恰是谷歌没有公开的东西。
谷歌看似开源的背后，其实想是吸引到更多的人工智能专家，来为软件的改进和应用出谋划策。同时，人工智能作为一个全新的领域，谷歌也想吸引更多的公司加入进来，推动人工智能市场的发展。
众所周知，谷歌搜索是其核心业务，但是，谷歌为何热衷于人工智能呢？其实，谷歌在人工智能的使命是“将全世界的信息联系起来并给出最佳处理”，而人工智能技术正好应和了谷谷的技术需求。谷歌在人工智能领域的布局主要从两个方面：
其一，覆盖更多的用户使用场景。
截止目前，谷歌已经在自动驾驶汽车、可穿戴技术（谷歌眼镜）、类人机器人、高空互联网广播气球、可检测眼泪中血糖含量的隐形眼镜、甚至是医疗领域都有所布局。
通过以上这些技术，谷歌不再只是能获得传统互联网上的数据，更能获得个人健康、气候、以及消费习惯等等方面的数据，这些数量大到超乎想像的直接或间接数据，会提供被谷歌称为“利益关系证据”的信息，并被应用到自适应学习算法当中，而这些智能算法则在那些我们还不了解的领域当中提供了机会。
简而言之，谷歌通过对全球数百万用户每天的搜索/网页浏览习惯进行研究，谷歌很有可能在试图预测未来。他们知道我们想要什么，甚至在我们自己都没有意识到的时候。
其二，夯实人工智能技术基础，即研发更加高级的深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力。
尤其是深度学习，它是建造神经网络，可以搜集数据并作出反应，并可以逐渐积累对于物体外形或者声音的认知理解。
例如AlphaGo与李世石对战的这一场比赛，AlphaGo会把这场的围棋对弈数据完全复制， 这意味着，自第二场起，李世石实际上是在与“自己”对弈，而机器又通过对弈将学习到更多的技巧并在较量中予以施展。
更重要的是，如果接下来的几场较量，AlphaGo还是完胜李世石的话，足以说明谷歌人工智能的技术研究已经达到新高度。
在图像识别方面，谷歌在收购了一家图片分析公司Jetpac。未来Google的图形识别引擎不仅仅能够识别出照片的对象，还能够对整个场景进行简短而准确的描述。
根据德勤发布的一份报告显示，Google在2014年将语音识别的精准度从2012年的84%提升到如今的98%，移动端Android系统的语音识别准确性提高了25%；计算机视觉技术也取得了突飞猛进的发展。如果以计算机视觉技术研究者设置的技术标准来看，自2010年到2014年，图像分类识别的精准度提高了4倍。
结语
其实，无论今天AlphaGo能赢与否，谷歌都已经达到目的了。AlphaGo拿下首场胜利，意味着人工智已经到达了一个全新的高度，今后的市场潜力不可估量，而谷歌很有可能会成为这一领域的独角兽。
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