对传统金融业来说,互联网一直在推动其不断变革和创新。早期,以计算机局域网络为主的全流程电子化为主;中期,金融信息化、互联网化占据主导地位;近期,随着移动互联网的高速发展,新的金融科技迅速降临,最具代表有三大核心技术:大数据/区块链/人工智能。伴随金融科技的技术化、数据化、场景化、平台化,未来金融业将会进入机器决策的智慧金融阶段。
毋庸置疑,数据已经成为金融的核心。在大数据时代下,金融业务的核心重点领域——风险控制、风险定价——将被大数据触及甚至覆盖。
大数据在金融应用的主要应用于个人征信、授信与风控,也就是围绕信贷环节的应用,覆盖贷前评估、贷中监控、贷后反馈三个环节。贷前评估是风险控制;贷中监控主要是问题发现和预警;贷后反馈是对用户信用评分的补充,以提升或降低信用值。
大数据技术
区块链是一种分布式的共享数据库,利用去中心化方式集中维护一本加密账本的可靠的技术方案。去中心化、加密、匿名是其最大特点。
区块链技术方案,可以应用于支付结算、资产交易、智能合约、快速审计、保险定价等等金融领域或业务单元。其中,信任被最大化发挥。可以说,区块链技术方案,为金融科技提供的非常广阔的想象空间。
区块链技术
相对于大数据在金融业的应用,人工智能不能仅仅停留在信息智能交互、智能客服方面,应该进一步突破,深度学习,达到智能分析和最终的智能决策。
人工智能处于最上层,大数据、云计算、区块链等都是其强有力的支持和支撑。
人工智能的涵盖面也比较广,在投资、信贷、保险、征信方面,都有业务运用的基础。同时,人工智能也能很好的支持和助力金融产品的创新。
人工智能技术
联系客服