根据预测，到2021年，全球人工智能芯片市场有望达到200亿美元，年均复合增长率达25%。
这其中，美国作为AI芯片的领先国家，一直是中国希望赶超的目标，但是中美两国在这一领域还存在相当的差距。从AI芯片企业来看，美国既有领军企业如谷歌、英特尔、IBM等科技巨头；也有高通、英伟达、AMDA、赛灵思这样在细分领域拥有绝对优势的大公司；还有一些发展良好的中等规模公司和活跃的初创企业，企业结构相对完善。
反观中国，则主要以初创公司为主，且没有巨头出现。从芯片类别来看，美国在GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片四大领域均有涉及，且在部分领域占据垄断地位，例如GPU领域，而中国企业尚未涉足该领域；在FPGA领域，美国赛灵思和英特尔占据90%左右的市场份额，而中国企业只是追随者。
即便是中国最大的云计算提供商阿里巴巴，依然依赖于英特尔和英伟达的芯片。
十九大报告提出，促进我国产业迈向全球价值链中高端。对于我国制造业而言，必须加快建设制造强国的步伐，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
言外之意，站在新一轮技术革命的风口，必须掌握核心技术，突破尖端技术难题，才能持续不断创新。以芯片为例，作为信息产业发展的核心基石，中国芯片一直处于跟随状态。在新一轮AI竞赛中，全球IT巨头包括英伟达、英特尔、高通都在加紧AI芯片的布局，中国公司同样不甘落后。
更为重要的是，根据国务院和科技部的规划，在人工智能领域，中国计划2030年达到世界领先水平；在人工智能芯片领域，未来几个月政府将投入资金，计划2021年研发出新的芯片运行人工神经网络。
规划提出三年内赶上美国在人工智能技术方面的水平，2030年之前成为这一领域的领先国家；10月，中国科技部发布一份《关于发布国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项2017年度项目申报指南的通知》，该文件提出了13个"变革性"技术项目，其中一个是发明新型芯片，控制人工神经网络，并将英伟达公司作为瞄准目标，希望超越英伟达。
科技部说，希望开发一种芯片，在性能和能效方面，比英伟达公司制造的M40芯片高出20倍。在政府牵头下，中国AI芯片企业动作频繁，通过融资或战略合作，强大国内芯片市场，AI芯片也成为业界的新风口。抛开百度、华为等很早投身于芯片研发的国内大厂，我们来看那些较为年轻的 AI 芯片创业企业，其中不难发现，它们大都成立于 2014~2016 年期间，但大部分企业直到 2017 年，才开始得到大量的媒体曝光与资本关注。
尤其是在过去几个月里，这些AI 芯片企业有了一次井喷式的融资爆发，例如，寒武纪获得融资1亿美元，并与华为合作，为手机和其他设备提供AI芯片；地平线机器人公司（HorizonRobotics）筹集了1亿美元的资金，深鉴科技（Deephi）获得了4000万美元的投资，还有云天励飞等。
中国在芯片产业方面的举措让美国政府更加警惕，对收购美国半导体技术的审查往往设置重重障碍。美国半导体技术也开始变得更富有战略性。
奥巴马于2016年12月就曾阻止中国基金收购美国芯片公司；特朗普总统在9月份撤销了类似的收购协议。前不久，一个由两党立法者组成的立法委员会提出了相关法案，强化为类似决策提供建议的相关委员会权限，部分原因是中国在芯片产业和人工智能方面显出的雄心。
然而，当前中国AI芯片公司，目前在实践中并未完全履行国家的这一战略对抗——与英伟达核心芯片提供商分庭抗礼，如初创公司地平线机器人、深鉴科技，以及华为，都把重点放在了芯片应用上——将计算机视觉技术等整合汽车和照相机等设备上。
但谁都知道，如果人工智能的核心技术一旦掌握到手里，就可以迅速扩展到全世界做生意，这对于中国而言，无疑是一个弯道超车的绝佳机会。
也因此，对于人工智能企业而言，一个芯片的成功它既包含了技术的成功，也包含了生态的成功和应用的成功。若能够在AI芯片上获得技术突破，那意味着不仅仅是像阿里这样的大资本倾注而入，同样会获得许许多多的国家政策及资金、资源支持。
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