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人工智能干货推荐[第40期][01NLP][超越BERT、GPT,微软提出通用预训练模型MASS]

1.使用循环神经网络的联合事件抽取
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2.AAAI 2019 Gaussian Transformer: 一种自然语言推理的轻量方法
链接:[https://mp.weixin.qq.com/s/cpbIHt-rBu48uGifg_lPfg]

3.关于图算法&图分析的基础知识概览
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4.重建「巴别塔」:谷歌推出全新端到端语音翻译系统
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5.ThinkNet:迄今为止最简单的语言建模网络
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6.常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking
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7.GitHub最热!码代码不得不知的所有定律法则
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8.如何自学MIT的应用数学课程?这里有个参照给你
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9.理论优美的深度信念网络,Hinton老爷子北大最新演讲
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10.性能提升19倍,DGL重大更新支持亿级规模图神经网络训练
链接:[https://mp.weixin.qq.com/s/baTr_HIYeCcXzr1WHsty9A]

11.TensorLayer 2.0:保有最多官方神经网络层的通用Python库
链接:[https://mp.weixin.qq.com/s/cARwbsnEkTFj7iAGGRcbWQ]

12.在TensorFlow Keras环境下使用RoI池化一步步实现注意力机制
链接:[https://mp.weixin.qq.com/s/pH-Eea6Gz5jYnVD5Psp8ZA]

13.超越BERT、GPT,微软提出通用预训练模型MASS
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14.AutoML研究综述:让AI学习设计AI
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15.20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
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16.如何找到相似Graph?DeepMind提出超越GNN的图匹配网络
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17.除了检查语法,用上深度学习的编辑器也能自动优化代码
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18.推荐系统之路 (2):产品聚类
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19.仅需10分钟:开启你的机器学习之路
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20.十余行代码完成迁移学习,百度PaddleHub实战解读
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