第一：百度搜索“理杏仁”网站，打开网址。
第二：点击“指数”栏目，找到你要的指数，我们以“沪深300”指数为例。
第三：进入指数页面，分别导出市盈率和市净率的CSV数据。
第四：打开CSV也就是excel文件，我们以PE为例。除了日期和PE那两列的数据，其他全部删除。
第五：找到第一行最新的数据。使用excel的正态分布计算函数NORM.DIST计算。
04
这里重点说一下正态分布计算函数，这个函数是为了计算出当前的PE在历史分布中处于什么水平？
它一共4个参数，第一个参数是需要计算的对应的值，也就是最新一行的数据，比方说是17倍PE。
第二参数是分布的算术平均值，也就是计算该指数在历史上的平均市盈率，可以使用excel的Average函数计算。
第三个参数是分布的标准偏差，可以使用excel的STDEV函数计算。
第四个参数是逻辑值，填固定值1即可。
05
什么？你问我正态分布、平均值和标准偏差是什么？呃……数学老师的棺材板蠢蠢欲动……你可以去百度一下，就知道了。篇幅有限，这里就不开数学讲堂了。
好了，通过这5步计算出来的是一个分布值，也就是介于0换个1之间的小数值，把它乘以100，,就可以把一个指数的市盈率温度计算出来了。
之后，效仿此法，同样的步骤计算指数的市净率温度即可。
最后，把市盈率和市净率相加求平均，亲手烹制的、热气腾腾的指数温度就出来啦！
06
当然，也有的小伙伴不仅想知道当前最新的指数温度，还想要计算过去某个日期的温度。
直接在excel中把刚才的公式复制到其他行即可，不过要注意，最早的固定行的数据要使用$符号固定住噢，不然是会算错的。
公式如下：
=NORM.DIST(B5,AVERAGE(B$2:B5),STDEV(B$2:B5),1)*100
好了，算一个指数温度，需要懂得金融知识、数学知识，还有excel编程知识，是不是跨学科很有趣呢？
大家可以自己试着计算一下各个指数的温度。
对了，提醒一点，香港的恒生指数和国企指数在理性仁网站上是没有数据的。
不过，大家可以登录恒生指数官网查找数据。
挑选指数基金的方法有很多，这里给大家介绍一种简单实用的特技—指数温度。这是昨晚听的一节分享课程，检验知识吸收程度的最好方法就是总结输出，内化于心的同时还可以将知识分享给更多的人。
一、指数温度的作用
指数温度是用于指导股票型基金投资的方法。
这是一张股票指数的图，大家都知道，在ACE点买入BF点卖出是投资的最佳决策，即低买高卖。但是，投资时很难判断出目前是处于低估还是高估。
不过，指数温度可以判断出，如下图以沪深300指数为例做的指数温度和点位对比图，他们的波动频率基本相同。
二、指数温度的判断标准
由上图可见，指数温度低于10度买入是非常完美的，10至30度属于低估区，30至40度属于较低估区，50度左右属于正常值了，再往上就没有买入的必要了。
买卖基金时要在温度低的时候买入高的时候卖出。这个温度值是100以内的连续数值，具体的判断标准可以自己把握。
三、指数温度的计算
你可以从其它平台购买指数温度数据，也可以自己手动计算。手动计算（以上证180为例）的步骤如下：
1.打开“理杏仁”网站，选择上证180。
第一步，选择指数。
第二步，选择上证指数。
第三步，选择上证180。
2.导出指数
第一步，选择PE-TTM。
第二步，选择加权平均值。
第三步，选择10年（10年统计的样本更多，算出的指数温度更准确）。
第四步，导出CSV。
同样的步骤导出PB，如下图的两个表所示：
3.指数温度的计算
删除两个表中多余行和列，并按照时间的升序排列，然后整合到一个表中，如下图：
指数温度=（PE温度+PB温度）/2
这里简单讲下PE和PB的含义：
PE就是我们一般所说的市盈率，即每股股价与每股收益的比率．用来反映投资该股票的风险，一般来说比率越低越安全；
PB即市净率。市净率 =股票市价/每股净资产，市净率越低的股票，其投资价值越高。
而上述的温度计算实质是正态分布求概率，即目前的PB或PE与10年间的统计值数据作比较。有兴趣的可以自己了解概率论中的正态分布函数。
最后，计算出2017年5月12日上证180的指数温度为27.9。
四、指数温度查询表的制作
按照上述步骤我们只做出了一个上证180的指数。但是，我们平时可能会关注好几只基金，最主要的是我们要找出出指数温度最低的那只买入，才能真正实现低买。
这就需要按照以上步骤做出你关心的指数，并合在一张表格进行对比分析。
在一个EXCEL工作簿中插入多个计算出的指数工作表，在最后一个工作表进行汇总，并采用LOOKUP函数，将数值关联到相对应的工作表中，如此，单个的工作表中有数据更新，也会同步到汇总表中。
不知道大家学会了没有，以后买基金不用再问别人，几分钟就可以计算出来啦！
联系客服
