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第一批用 Prompt 工作的程序员,已经碾压同事了!

自 ChatGPT 世以来,市场上一直用“iPhone 时刻”“划时代”“工业革命”等关键词来形容 AI 领域的飞速进展,以至于 AI 这把火烧了近一年之久,仍未有熄灭的趋势。

国内的“百模大战”还在持续中, 8 月底,百度、百川智能的人工智能大模型文心一言、百川大模型面向公众开放,此外字节跳动、商汤、紫东太初、智谱华章等机构的大模型也进入备案名单,可正式上线向公众提供服务。

在大模型千帆竞发的背后,是企业对 AIGC 人才需求的“指数级”增加。最近猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》显示,2023 一季度 AIGC 人才需求是 2020 一季度的 5.6 倍,招聘平均年薪超 40 万。乃至计算机/AI 等相关专业都成了高考志愿的热点。

你看,有的人还没有搞清楚 AIGC 是什么,但有的人却早通过各种智能工具将工作效率 10 倍提升;有的已经帮助自己的企业基于自身业务数据开发大模型应用,薪资翻倍。

所以,咱要做的,就是在机器的基础上,踏破生产力的边界,“利用 AI,升级核心竞争力,实现商业价值”简单说,分 3 步:

1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知

2. 上手和 AI 打交道

3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具

作为一个普通程序员,应该学习哪些 AI 技术?

在我看来还是跟着靠谱的实践先行者,学习过来人的成熟经验。在这分享一个由谷歌开发者专家彭靖田主讲的课程 ——《掌握 Prompt 核心技巧与 GPT 技术理论》。

  1. GPT 部分

作为 AI 的入门第一课,就是先要了解 GPT,了解大语言模型,课程将会带你概览从始至今 GPT 模型家族的发展,了解从 GPT-1 到 GPT-4 的一路风云变幻。

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AI提示词工程师/AIGC提示词工程师/prompt工程师/AI训练师学习路线图(元壤教育)
[转发]AIGC开源分析库
普通人转行“提示工程师”毫无意义
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