算法战争：美军兵棋将人工智能与人类决策融合

来源：兵推天下

兵棋，和人类文明一样古老，已经从“沙盘线条”演变为“云上字节”。尽管技术在不断发展，但专家们坚持认为兵棋应该保持以人为中心，但这并不意味着人工智能无法发挥作用。

美国海军陆战队兵棋推演部主任、退役上将蒂姆·巴里克表示，当今的兵棋推演处于第2.5代。用知名兵棋专家小马修·卡弗里提出的理论来说，兵棋推演现在处于“下一代”，或者第二代的后续阶段。第二代萌芽于19世纪的普鲁士-被广泛认为是现代兵棋的发源地。

从某种程度上讲，兵棋方法自普鲁士以来就没有改变过。巴里克继续道，只是现在可以使用计算机来更好解决问题。海军陆战队大学的兵棋推演项目以教育为立足点来完成任务，即培养认知技能、批判性思维、创造性解决问题和作出决策的能力。使用社交媒体等线上平台可以“迅速建立”一个知识和协作社区，同时还可以将云用作虚拟兵棋推演角逐场。

因此，应该如何推动巴里克所说的“领先”能力进入下一代。

卡弗里表示，第三代兵棋是要了解战争的人类维度。这包括有效模拟系统效果，或者“如何研究系统之间的相互影响，如果其中一个系统受到影响，那么它是否会影响另一个系统”。这确实很难做到。

而人工智能可以帮助我们实现这一目标。

巴里克指出，从促进规划和决策到快速分析地形和天气以及整合信息，然后将其提炼为一张表以帮助规划人员获得态势意识并以比手工更快的方式达成决策，人工智能似乎能够完成任何工作。

在巴里克的描述中，有一个关键词是“使能”，人工智能不会发号施令，它将成为一个合作伙伴。

现代兵棋推演的一个挑战是全域战争，这需要跨陆、海、空、天和网络的态势意识。

将全域战概念化将造成“认知超载”。

所有领域的信息同时涌入。这时人工智能和可视化将派上用场，帮助可能处于认知过载状态的规划人员，了解跨全域的所用信息。人工智能工具能够帮助我们确定复杂、混乱态势中的细节内容，例如，发出警报告知对阵员他们处于三种不同武器系统的威胁范围内。

巴里克说道：这就是我想到的人机组队并与人工智能合作的地方， 帮助我们。。。获得并保持态势意识。

人工智能能够让力量倍增，而非替代人类。

美国海军陆战队战斗实验室兵棋推演部主任乔治·施雷夫勒上校表示，人工智能不会取代人类决策。

兵棋推演软件中的人工智能，对于你无法复制的数据来说非常有用，因为你不可能有足够多的对阵员，足够的时间和空间来完成这一切，然后将其整合在一起。

计算机模拟系统以及那些被人工智能赋能的系统，为领先发展创造了机会。但是人类总是要向机器发号施令。

巴里克表示，人工智能在兵棋推演中的作用也取决于推演目的。在侧重于分析以及搜集大量数据的兵棋中，你应该将一些决策权交给人工智能。

在以高层决策为目标的兵棋中，对阵员可能发布三星级别命令，而人工智能可以接管并使用战术单位。

尽管美国海军陆战队不打算将人类决策移交给人工智能，但它正计划使用一种人工智能解决方案来复制人类的决策权。

这种开创性解决方案已经被贝宜系统公司旗下的一系列小型公司开发出来，并将在美国海军陆战队新建的兵棋推演和分析中心使用。Covan集团是贝宜系统公司旗下一家小型公司，其首席执行官马库斯-梅因兹在接受采访时表示，该中心目前正在建设中，预计到2025年具备初步运行能力。但是该项目将做好“明天就能使用”的准备。

这一基于网络的多域项目，融合了俄罗斯数学家鲍里斯-斯蒂尔曼于1972提出的博弈论概念。通过一系列实验--从俄罗斯国际象棋到20世纪90年代末的DARPA计划，斯蒂尔曼破解了将人类决策复制到人工智能中的密码。

我们的重点不是让人工智能代替人类决策，而是使用人工智能促进人类决策，进而从更人类的视角解决问题。斯蒂尔曼去除了游戏解谜中通常使用的计算和搜索字段快捷方式，这些方法永远不会在现实战争中奏效。

人类仍然在提供初步战略，我们不会提供一些黑盒子人工智能（它们将说，不要教我怎么赢，我来告诉你）。这在军队中行不通，我们也不不愿意将儿女的生命托付给它们。而且从整体上讲，这无法帮助我们成为更好的思考者。我们知道，我们需要人类指挥作战。

最终融合人工智能的精密推演系统，仍然与古代兵棋遵循的原则相同，美国海军陆战队大学的巴里克将其总结为“培养认知技能，批判性思维，创新解决问题以及制定决策的能力。”

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