你有没有好奇过，疫情期间疑似或确诊病例的密切接触者是怎么被找到的？
靠患者回忆？靠飞机、火车的座位信息和餐厅的监控录像？如果是这样的话，翻看录像的时间成本是多少，这段时间疑似患者流动带来的感染风险有多少？如果这位患者搭乘了地铁或公交，同乘人员怎样确定？让患者自行披露轨迹，其余居民自行比对吗？那么会主动比对的人有多少？其中能准确记住自己轨迹的人又有多少？
一连串的问号下来，你可能会发现，用笨办法做防疫，其中留存的 bug 太多了，充满了信息误差与不确定，还会耽误大量的防疫时间。
如果有这样一套系统，能记录下人群活动的时间、空间轨迹，在发现新增病例的同时，迅速计算出有感染风险的密切接触者，并一键联络，那就会省掉其中不少的麻烦。事实上，京东数科就拥有这样的一套系统，并且在疫情期间为包括北京、南京在内的全国多个城市提供防疫技术支持。
2 月上旬是疫情最严重的时候，这套系统累计为北京政府找到逾五百名密切接触者。相比于「笨」办法，这套加入了 AI 科技力量的系统不仅能更快、更精准地找到目标，还能更科学地通过接触时长和距离判断感染风险的高低，有针对性地节省医疗隔离资源。
要帮助政府构建这样的系统，需要综合分析电信运营商、政府、企业、个人健康等多源数据。疫情爆发很突然，各地政府需要迅速进入应急状态，在短时间内难以做到数据打通。因此，这样大规模、精准的系统并非凭空出现，而是有备而来，它基于京东数科的核心科技产品「智能城市操作系统」。疫情之中，这一系统作为底层基础设施，发挥了明确且至关重要的作用。这一切的开端，要从一场会议说起。
京东数科涉足智能城市可以追溯到 2017 年，那是人工智能技术刚开始走向商用的时候。语音、图像、自动驾驶技术蓬勃发展，创业公司纷纷落地。在一个个小的应用场景之上，一张更大的蓝图正被谋划——智能城市，这是大公司的战场。
2017 年末，时任微软亚洲研究院主任研究员的郑宇被邀请去参加京东金融（京东数科的前身）的行业活动，几小时活动下来后，他忍不住对旁边一直正襟危坐的人问道：「哥们你腰不酸吗？我都受不了了。」没想到旁边的人就是当时京东金融和后来京东数科的 CEO 陈生强。
郑宇是「城市计算」理念的提出者。在谷歌学术上，找到 Yu Zheng (郑宇)，引用总数为 26261，h 指数高达 73。在近日由清华大学发布的 2020 年「AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单」中，郑宇在数据挖掘、信息检索和经典 AI（AAAI/IJCAI）三个领域综合排名位列世界前位。
郑宇所著书籍 Urban Computing 在 AAAI-19 大会现场出售 | 极客公园
尽管学术地位卓越，又在世界顶级公司担任重要职位，但彼时的郑宇却有自己的隐忧。
「我当时觉得，再去做一些研究和写一些论文，对改变世界的贡献和增量不是那么大，有的问题存在并不是技术不行，也不是写两篇论文就能把问题解决掉。」于是郑宇主动联系微软中国的商务团队，开始承接一些政府项目，比如为中国环保部做的 300 多城市的空气质量模型预测，还有在贵阳市部署的城市大数据平台等。
团队的技术实力很强，但到了 2017 年下半年，郑宇却越发感觉受到制约。许多政府业务出于安全的考虑，不会轻易交给外企，而通过第三方公司来做，又会增加不必要的中间过程，这将直接影响到最终的项目效果。虽然微软曾邀请他去美国工作，但郑宇还是希望留在国内，这样一来，跳出来成了他最好的选择。
会上有点「尬」的相识后，没想到陈生强主动找郑宇聊了两次天，谈他对京东数科做科技公司的设想：要做「B2B2C」业务，给政府或企业提供科技服务，再由他们去服务消费者。这个思路和郑宇的想法基本一致。
「你去大企业按照职业经理人发展，五年之后什么样，升到什么职级，都很清晰，没有太大想象空间。你自己搞初创企业，资源够不够多，能不能实现，你不知道。所以来到京东数科能够将这两个好处集合在一起，是为数不多的机会。」
2018 年 2 月 28 日，京东数科正式宣布任命郑宇成为京东数科副总裁、首席数据科学家，成为京东数科的 Mr.AI, 并担任智能城市事业部总裁及京东智能城市研究院院长，还请来中国工程院院士潘云鹤、高文等担任京东智能城市研究院的要职。
在来到京东数科之前，郑宇已经在「时空数据挖掘」领域研究了 12 年，对自己提出的概念「城市计算」已经有了非常深入的设想：通过物联网传感器获取海量数据，并且可以跨部门、领域和地区进行数据融合和实时处理。加入京东数科后，郑宇迅速组织成立了技术研发部，开始打造智能城市操作系统。
郑宇喜欢用 PC 机来比喻智能城市的各个构成，IoT 是鼠标、键盘和摄像头，负责收集数据；云计算和 IDC 是 CPU 和硬盘，提供计算和存储；「城市操作系统就相当于计算机中的 Windows，可以管理智能城市中的各项资源，支撑智能交通、智能规划、智能能源等各类垂直应用。」
郑宇在极客公园创新大会2019发表主题演讲 | 极客公园
由此，在郑宇的设计下，京东数科的智能城市操作系统分为四层核心科技能力：时空数据引擎、时空 AI 引擎、基于联邦学习的数字网关技术和京东城市莫奈可视化界面。
时空数据引擎是郑宇过去十几年研究的沉淀，能将城市中产生的各类时空数据归纳到六个数据模型之内，是真正实现城市级数据管理的前提。数字网关则进一步为人工智能和大数据的应用扫清了障碍，让数据不需要打通就能用。当数据的融合与共享完成后，通过时空 AI 引擎和京东城市莫奈可视化系统就可以实现城市级的治理。
在底层操作系统之上，京东数科又针对城市场景下的不同细分需求构建解决方案，最终长成「产品+场景」一体化的智能城市 APP。京东方面数据显示，以前一个 20 人团队做空气质量分析和预测 AI 模型开发需要花费两年时间，时空 AI 引擎只需要一个人花两天时间，极大降低了人工智能开发成本。
在这样的架构支撑下，京东数科的智能城市操作系统开始在雄安、宿迁、成都、南京等城市逐步落地。以雄安为例，京东数科与雄安集团共同打造的「块数据平台」是雄安新区整体规划的「一个中心、四个平台」中的平台之一，具有重大战略意义，和云计算中心、城市信息模型平台、视频平台、物联网平台联动，让雄安的政务、安全、交通、医疗等数据，从一出生就长在一起。
大年三十，郑宇和家人正在度假，察觉到疫情的严重，他和家人第二天就返回北京。大年初二开始，郑宇就带领团队投入到战疫的进程中。「先基于我们的技术做一些功能的可行性验证，经过几天验证之后，我们联系到北京市政府，把我们的系统和平台以公益的方式提供给政府。」
郑宇口中的系统和平台包括四大功能：疫情高危人群势态分析和预警系统，能够帮助政府宏观把握从疫区返京人群在北京的位置分布情况；重点人员的行为轨迹分析，也就是开篇提到的帮助寻找确诊患者密切接触者的系统；社区疫情智能管控平台，用于扫码出入和健康状况提报；疫后企业综合帮扶平台，打通从企业向政府递交需求的链路，帮助复工复产。除北京外，这套系统也在榆林市等 13 个城市有所使用。
郑宇提到两个非常实在的案例。在四川广汉，因为疫情原因，禽苗厂老板们不能见面交易。京东数科为当地政府搭建了一个禽苗交易信息平台，保证了累计 125 万鸡、鸭、鹅苗的交易。在北京亦庄的生物制药园区，通过京东数科的平台，几千家药企的帮扶信息采集完成，政府可以根据这些信息制定资金及物资相关的保障政策。
和其他在疫情期间用科技助力防疫工作的公司一样，郑宇能够带领团队快速响应，得益于黑天鹅来临前的日常修炼。而在京东数科，除了借力自有的城市操作系统外，整个京东集团也在倾力配合。
郑宇谈到，疫情期间京东数科平台整合了京东集团所有与疫情防控相关的能力，比如京东健康的家庭问诊、医药购买；京东商城的口罩、消毒水以及测温设备的采购；达达到家的跑腿和无接触配送；京东保险为医护人员免费提供的公益保障；京东数科为小微企业复工提供的金融贷款帮扶等等。
郑宇觉得在疫情中，印证了城市计算对于未来城市的生命力，是有着巨大作用的力量。他觉得，京东数科作为背靠京东集团的创业公司，既有大企业所拥有的力量，又有创业公司的灵活，更有 AI 驱动城市发展、产业数字化的情怀和理想，未来应该在这个方向上贡献更大的力量，也创造更大的价值。
而能把自己的构想，真正落地去解决「真问题」，在郑宇这个科技研究者出身的人看来，就是那件带来最大满足感的事情。
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