推荐一款好用的数据可视化工具

提到数据可视化这个词儿呢，可能很多人大脑中想到两个关键词。

一个呢，就是「看起来很酷」。像这样：

另一个关键词呢，可能会有点消极，就是「难度很大」。我们很多人会下意识地认为，数据可视化都是一些大神的玩法，自己只能默默地仰望高端玩家。

的确，对于大多数人来说呢，如果缺乏一定的设计手法，做出来的可视化数据呢，可能只能到达这个高度：

所以，如果有一款数据可视化工具，能够满足我们对酷的需求，同时，能够让我们每一个人都能完成一个可视化作品，我认为，这就值得推荐。

OK，不卖关子了，今天要跟各位推荐的这款工具呢，叫做镝（di）数，是一款网页工具。之所以要推荐这款工具，有这么几个原因：

1. 提供了很多比较酷炫的数据可视化模板

这可以极大程度上满足我们对美的设计的追求。因为对于这一类型的傻瓜式工具来说，我认为，美是第一驱动力。

这是可视化图表的类型：

有这样的：

还有这样的：

都是可以拿来套用的模板们。

2. 操作足够简单

最关键的一点在于，很符合我对『好用』 的定义。就是所有的模板中，都是一个带有真实数据的案例，我们通过修改案例中的数据，就可以改变图表的形态。

比如说，我现在想要使用下面的这个模板，来完成公司员工各年龄层分布的可视化图表：

我只需要将左边的项目名称和右边的数值调整一下，即可完成一张全新的数据图表：

而且，你还可以保存为 PNG 透明背景格式。这样，即便插入在 PPT 页面上，也不会出现讨厌的白底。

除此之外呢，还可以保存为 SVG 格式，这样，插入到 PPT 后，还可以调整图表的色彩。

3. 提供数据源

为什么这一点很赞呢？因为其实我们很多人是很难有机会做一个可视化图表的，究其原因，无非就是缺少练手的素材。而这个网站中呢，内置了很多数据源，我们可以轻松地找到，并且以此做出一个成品。

比如，我们可以在这些机构寻找数据：

在这里，我们可以轻松地找到像这些常用数据：

另外，我觉得还有一个很有意思的地方，就是网站里，收录了很多数据可视化的案例，如果你不知道怎么进行数据可视化的设计，也可以前去参考。

比如像 C919 大型客机竞品分析：

再比如像世界十大飞机制造商市场份额：

等等，还有很多。

好了，工具的优点差不多就说完了。咱们呢，一起动手，做一个数据可视化的成品，并且将其用在 PPT 中，来测试下效果。

假如，咱们现在需要来做一个关于「各部门员工数量分布」的图表，那么，我们可以考虑使用玫瑰图：

现在，我们将数值和选项名称调整一下：

并且呢，更换一组色彩搭配风格，以及，将画布调整为透明。

然后，保存，并且导出，我们将其插入到 PPT 页面上，来看下效果： 

还不错，对吗？

OK，这篇文章呢，就到此为止。

最后再啰嗦一句，这个网站（http://www.dydata.io）呢，是我在去年无意中发现的，试用了一段时间，虽然一些功能还不太健全，但呈现效果还不错，所以，在这里，推荐给你。

在这里，也给产品开发团队提个小建议吧，如果你也看到了这篇文章，可以允许用户，对图表的各元素进行更加灵活的自定义，当然，如果能够增加更多模板，也是极好的。

就到这儿吧。