列线图 Nomogram | 看得懂！做得出！

列线图（Nomogram）可以用于多指标联合诊断或预测疾病发病或进展。近些年来在高质量临床论文中用的越来越多。

例如图中JAMA子刊2015年发表的关于米兰标准乙肝病毒相关肝细胞癌微血管侵犯风险的术前估计的研究 Nomogram for Preoperative Estimation of Microvascular Invasion Risk in Hepatitis B Virus–Related Hepatocellular Carcinoma Within the Milan Criteria. JAMA Surgery, 2015. SCI IF=7.9

可以看到有一张Nomogram作为核心结果。

这个图怎么看？需要分开上下两部分来看。

先看上部分：例如临床上来了一个患者张老伯，检测AFP结果是大于400的，对照第一行的得分（Points）接近50分。第二个指标HBV DNA是小于10000的，得分是0分。这样可以把张老伯每个单项指标的得分算出来，然后就可以把单项得分加在一起，得出总分（Total point）是25+33+48+52+68=226分。

再看下面部分：总分226对应的微血管侵犯风险（Probability of MVI presence）在不到0.6，表明以患者这些术前检查的结果，判断他发生术中微血管侵犯的风险不到60%。

做这个列线图有什么用？发动你的想象力

【场景一】

医生跟家属做术前谈话时，医生说风险很大，家属问到风险很大是多大？医生说就是很大！

——还能好好聊下去不？！

【场景二】

医生跟家属做术前谈话时，医生说风险很大，家属问到风险很大是多大？医生一手拿着全英文列线图，一手拿着大病历的术前检查结果，算了七七四十九秒，告诉家属风险是58%。

——这医生说话真靠谱！

要实现Nomogram需要软件编程人员辅助，现在临床医生可以使用易侕软件自动编程实现。对！就是全自动！

操作如下：使用易侕“诊断试验与ROC分析”模块，分析方法选择“2：所有X（预测模型）分析”，并且在下面框中拖入多个指标用于联合诊断，例如这里选择指标sFlt-1:PlGF、收缩压和舒张压举例。点击“查看结果”。

易侕软件自动编写R程序，直接输出论文中需要用到的ROC曲线和所有统计指标结果，自动得出了列线图（Nomogram）的结果。就是这么简单！

惊不惊喜？

意不意外？

开不开心？

写文章时图表和统计学方法描述，可以参考这篇JAMA子刊的文章。原文链接可点击文末“阅读原文”查看。也可以参考用易侕统计软件（EmpowerStats）发表的论文中关于Nomogram的描述：

参考文献：Li, L., et al., A nomogram prediction of postoperative surgical site infections in patients with perihilar cholangiocarcinoma. Medicine, 2017.

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致谢：感谢周权老师提供参考文献！

校稿：初云天

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