3:53 树泽：假如让阿尔法狗来做A股 来自树我直言 
假如让这个比最聪明的人脑还聪明的阿尔法狗狗来做投资会怎么样？一个超级人工智能来构建投资组合，它能不能战胜市场呢？
全世界都在围观谷歌机器人和李世石之间的人机大战。昨天机器人首战告捷，科技越来越进步，有人欢喜有人愁。
|假如让阿尔法狗狗来做 A股|
树泽说——
它很有可能会惨败
我们市场的典型特征是高波动率，也就是大起大落。之所以会这样，是因为大家不看报表，不太关心价值，是情绪在推动市场涨跌。所以，想做好 A股，你需要的是共情能力，也就是你得能感知到大家的情绪，能猜中别人是怎么想的，你就能抓到涨停板。
超级人工智能没有情绪，它不会受情绪影响而犯错误，所以能下棋比人厉害；可是也正因为它无法感知对面人的情绪，所以它很难做好受情绪推动的Ａ股，它来了肯定会被我们各路游资给忽悠晕菜的。
|那么，成熟市场呢？|
成熟市场有个特点，大家不是简单的博弈关系，不是赚别人的钱，而是赚企业成长的钱，这需要超级学习能力。那么多的前沿行业和公司每天冒出来，如何去思考去判断他的价值，这本质上是在做科研。目前很多的超级人工智能，本质上是个大号超级计算器，它并不会人类的学习，类比，反思等等能力。它会的只是穷举，列出所有的可能性，因为算的快，就好比破译密码，我猜不出来，但是我算的快，我全部试一遍总可以了吧。
|机器能否真正学会人的思考方式？|
有一本很有名的书，叫做《学习之道》，讲的是一个叫做乔希的美国棋手成长的故事。他讲过一个初学国际象棋的经历，那些其他的小神童，都是熟读各种兵书、棋谱，一上来开局都是各种凌厉，让人眼花缭乱，然后呢？然后就没有然后了。但是乔希他不是这么做的，他记忆的不是那些具体的套路，他记的是模式和不同的结构。这就是真正的人工智能和超级计算器的区别。真正的人工智能，需要学习人类学习中很重要的一点——整体推论，要判断整体局面，这是很多模型都做不到的东西。
关于“阿尔法狗”
“阿尔法狗”（AlphaGo）是初创企业DeepMind研制的人工智能，DeepMind在2014年被谷歌收购。在AlphaGo团队的成长史中，汇聚着一群超级英雄。
（资料来源：DT财经）
“AlphaGo之父”德米斯·哈萨比斯
哈萨比斯是个真正的神童，8岁就会编写计算机游戏，13岁就是国际象棋大师了。2011年，年纪轻轻的他拿到剑桥大学的双学位，创办了DeepMind，开始做AlphaGo。哈萨比斯不仅是公司副总裁，更是一个真正的科学家，他管理整个团队之余，还不忘在世界顶级科学大会上发表了4篇论文。
DeepMind在加入谷歌之后，人力层面也得到了极大的更新，笼络到了更多的人类计算机科学领域的尖端研究员。
关于AlphaGo的深度学习原理
让我们先来看一段人工智能的发展史
1963年，国际象棋AI（深蓝）首次与人类大师对抗
1996年，国际象棋AI首次挑战人类世界冠军，但以2-4落败
1997年，国际象棋AI以1胜2负3平首次战胜人类世界冠军
2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI
2015年，AlphaGo以5:0战胜欧洲冠军樊麾
2016年3月，AlphaGo与世界顶尖棋手李世石对弈
AlphaGo是一个自我学习的机器人，就像打游戏一样，在不断的对战中不断进化升级。AlphaGo不仅志在下棋，作为一个有着“深度学习”功能的机器人，他的使命在于模仿人类的思维进行学习。
深度学习其实是神经网络网络的品牌重塑。“围棋是终极挑战，它是游戏金字塔的最顶端，需要无与伦比的智慧。它充满了魅力，而且振奋人心的是，我们不仅掌握了它，而且用了一种极为有趣的算法。” 哈萨比斯认为，围棋在更大程度上是一种艺术，而不是科学，“而且AlphaGo的棋风跟人类很像，因为它会像人一样去学，而且在下棋的过程中变得越来越强大，你我都是这么学的。它的数量级超过任何人的想象，我们最看重的一点是，它不是用手动指定的规则形成的专家系统，而是使用通用机器学习技巧，自学掌握了围棋。最终，我们希望把这些技巧应用到重要的现实问题中去，比如对气候进行建模或复杂疾病的分析。所以，它下一步会攻克什么呢？想想就让人兴奋。”
许树泽,第一财经主持人、央广中国之声评论员。曾现场全程主持08年奥林匹克赛事及颁奖，曾访谈“中国最佳商业领袖奖”等传统产业领袖，及福布斯中国30位30岁以下创业者等青年才俊。现运营树我直言，关注行业风口，对市场金融和前沿趋势保持学习和思考。请搜索 shuzeshiwo 或长按二维码，添加关注 :）
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