1.大数据杀熟简单讲，就是企业利用对消费者消费行为的分析，因人而异地制订出不同价格的策略。
2.我们要对行业垄断保持高度的警惕，一旦一个行业的垄断形成，消费者就没多少可以选择的余地。
3.商家的逻辑永远是让你多花钱，而不是给你更省钱的选择。要逃脱他们的营销陷阱，就需要多比对，而不是默认。
我一直有个疑问，每次我用滴滴打车的时候，助理也会一起打看谁先打到，我就发现她打车的价格经常比我低，我就粗略得出一个结论，因为我平时打车比她多，级别也就比她高，所以我对滴滴的依赖性比她也高，因此我打车的价格也会比她高。我以为只是自己的个案，最近大家都纷纷晒出自己的被杀经历，我才知道这原来大数据惹的祸，而且这大数据是佛系，不杀生，只杀熟。
虽然滴滴随即予以否认，但用户的体验就在那里，你非要说自己的计价方式每毫秒都不一样，那客户也没办法验证。其实滴滴就是不否认，客户也没办法，因为佛法无边，只渡有权人。有权力掌握数据的一方，怎么解释都行的通，客户除非不用，否则一点辙没有。大数据杀熟简单讲，就是企业利用对消费者消费行为的分析，因人而异地制订出不同价格的策略。
消费者在大数据面前，处于绝对劣势的地位，商家手上海量的用户个人数据与消费者的信息占有之间已经出现了极端不对称的信息鸿沟。正是因为这个信息鸿沟，基于大数据分析的商家们，开始在营销上广泛地对消费者进行赤裸裸地歧视。比如用苹果手机的网络支付，往往高于安卓手机的人，因为用苹果手机的人对价格更不敏感。在旅游平台上订酒店，如果你连续查几次某个地方的酒店，平台的价格就会变高，因为数据分析认为你很迫切，因此你对价格波动忍受的阙值就更高。
为了防止你投诉他们价格歧视，他们开发出了一套优惠歧视策略。比如1000元的酒店，首次注册的用户8折，而老客户只有9折，人家起初的价格都是透明的，只是商家愿意给新老客户的优惠不同罢了。此时我们才明白某个国外搜索网站在拥有庞大数据的情况下，把“不作恶”作为企业的座右铭是多么的难能可贵。
优秀的企业会把技术用在如何改进产品与服务上，而流氓企业总是会把技术用在如何榨取消费者利益上去，大数据这几年的飞跃发展也不例外。靠企业自己坚持商业的道德伦理，在巨大的利益面前，无异于痴人说梦，安邦的广告语还是“专注让您更好”呢，安邦的原董事长还不是偷偷摸摸地诈骗了652个亿吗？
此时，首先在监管层面，必须保证消费者的知情权，现在很多利用大数据杀熟的商家都是在偷偷摸摸地进行欺诈。如果一瓶矿泉水在超市里卖2块，在机场卖5块，这没问题，因为价格是透明的，由消费者自主做出决定。但很多商家现在是在消费者不知情的情况下，对每个人做出不同的定价。我们在《消费者权益保护法》里是否可以明确做出规定，商家在提供列示价格时必须清晰地标注新客户多少钱，老客户多少钱，分别优惠多少钱。由此来解决消费者劣势的知情权。
其次我们要对行业垄断保持高度的警惕，一旦一个行业的垄断形成，消费者就没多少可以选择的余地。这几年我看到马云和刘强东喜欢打口水仗，我非常开心，因为说明彼此还有忌惮的对象。而在很多领域目前客户几乎没有选择，只能眼睁睁忍受不公平的待遇。
最后才是消费者自己的抗争，比如在购买服务的时候不要选择自动续费，这样你就享受不到诸多优惠了。再比如在交钱的时候，多留心看看详情，特别是在涉及大额消费的时候，多比对。这里我举一个我自己的例子吧，我是联通十多年的老用户，这几年一直用在一个近300元的套餐，因为我出差多用流量也多，每次流量不够了都要花30元买1G的流量包。
所以，我就电话他们客服问怎么办，他们的答复是您可以多花点钱升级您的套餐，因为他们看到我每一次流量不够都会升级我的套餐，所以立刻就建议我做这个选择。但是我跑去营业厅看到他们有不到200元就不限通话时间和流量的套餐。所以商家的逻辑永远是让你多花钱，而不是给你更省钱的选择。要逃脱他们的营销陷阱，就需要多比对，而不是默认。
因为，在这个时代默认就是助纣为虐。
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