2019年的最后一天
人类在暖冬中疲惫入梦
日出而作，日落而息
与几千前的祖宗本质并无两样
然而在这一年里
从算力到算法再到大数据，它们对应的正是未来世界的生产力、生产工具和生产资料，每一个核心要素都在发生翻天覆地的变化。
2020年，整个人类技术的发展趋势不是摸拟人类、助力人类，而是在重新构建一个更完整、更庞大、更系统的“人2.0”，拥有一个“超级大脑”。
看看2020年人类正在攻坚的技术，很多技术都在为这个“超级大脑”服务：
上文只谈到人工智能正在形成未来的互联网“大脑”，那么，再看阿里达摩院推出的“2020十大科技趋势”，就可以更清晰的看到，人类正在创造“人2.0”，人类正用技术力量重构一个更大的“我”。
趋势一
人工智能从感知智能向认知智能演进
学习人的“逻辑推理”能力
【趋势概要】
人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越人类，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的突破。
趋势二
计算存储一体化突破AI算力瓶颈
模仿人的“大脑计算”能力
【趋势概要】
冯诺伊曼架构已不适合数据驱动的人工智能应用需求，类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化引发硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。
趋势三
工业互联网的超融合
研究人的“肌肉协作”能力
【趋势概要】
5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，上下游产业可协同生产。
趋势四
机器间大规模协作成为可能
增强智能的“社会协作”能力
【趋势概要】
物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值，机器之间通过合作、竞争共同完成目标任务成为可能。
趋势五
模块化降低芯片设计门槛
创造自己种族的“多元文化”
【趋势概要】
传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。
趋势六
规模化生产级区块链应用将走入大众
协调网络世界的“生产关系”
【趋势概要】
区块链BaaS服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。
趋势七
量子计算进入攻坚期
准备属于自己的“工业领域”
【趋势概要】
2020年，量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。
趋势八
新材料推动半导体器件革新
打造自己的“硬件驱体”
【趋势概要】
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业持续发展。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。
趋势九
保护数据隐私的AI技术将加速落地
构建未来世界的“价值体系”
【趋势概要】
保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
趋势十
云成为IT技术创新的中心
构建自己的“神经系统”
【趋势概要】
随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，犹如神经系统连接着人体的方方面面，云技术渐渐演变成所有IT技术创新的中心，成为整个数字经济的基础设施。
这十大趋势分为两大部分，一部分（一、二、三、八、十）是在学习人类的社会属性，一部分（四、五、六、七、九）是超越人体的自然属性。
可能是某种巧合，但人类在创造一种更强大的文明时，唯一能模仿的也只有自己。所有的这些技术方向，都是朝着智能化的方向发展。
同时，我国在人工智能领域不断突破，在21世纪进入了蓬勃发展阶段。2020年，中国的人工智能行业又将迎来怎样的发展趋势？
（综合：综合：量子学派（WXID：quantumschool）、阿里研究院（WXID：aliresearch）、世界科技创新论坛（WXID：bdqqcxlt））
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