智能座舱的语音助手已经成为座舱智能化体验与服务的核心应用,本文介绍我对语音助手的学习和理解。 语音助手为用户提供智能座舱的语音交互和服务体验。语音助手将语音唤醒、语音识别、语义理解、执行器操作等环节统一起来形成完整的座舱语音交互体验系统。 比如智能座舱的地图导航、日程规划、多媒体影音、车机设置、座椅调节等均可通过语音来控制。除了对车机的控制外,语音助手还支持实时对话和远程控制家居。 作为智能座舱体验中不可或缺的部分,我们可以从用户需求侧对语音助手进行需求分析:概述
为什么需要语音助手
语音助手虽说是座舱智能化体验的不可或缺的一部分,但其优劣势也非常明显:
需要做什么样的语音助手
用户对语音助手的期望程度相当高,希望它更贴心、更便捷、更智能,可以解决生活中不少的事情。
语音助手的交互体验
类似人与人之间的交流一样自然,是语音交互的终极方向和目标,目前市面上的语音助手的功能和体验的迭代都在向这个目标靠拢。
语音助手训练与分析
用户数据收集分析
通过对所有用户使用车载语音的内容进行统计分析,可以得到不同场景、不同维度的数据分析报表和数据标签池。多维度的数据可用于语音助手的迭代升级、车机个性化推送内容、引导座舱其他系统功能改进。
语音助手训练
针对音频、文本、图像的采集+标注系统,企业通过定期常规的对线上数据的回收、标注和不定期的对特殊要求数据的采集、标注,生产出各个AI模型需要的数据,提供模型训练支持;每次模型训练完毕会有迭代上线,从而实现训练数据系统和线上模型的一个闭环迭代,不断的提升整体的语音产品的能力。
小结
随着智能座舱的持续发展,语音助手已经逐渐升级至AI助手领域。语音助手和GPT的深度结合,未来将会实现更多场景,为用户带来更为贴心和智能的语音场景体验。相信在不久的将来,新时代的语音助手将会是用户的可靠助理、知心朋友、智能助手!
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