数据科学与大数据专业的课程：
1、与数据科学相关的
数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、运筹学、数论、博弈论等等，不同的院校数学课可能有差别，建议有条件的话就多开设几门。数学课是很基础的课程，各位同学不能随意的有不上课、抓补考的行为了，不然数学基础不牢固，这个专业等于没学！

然后就是数学建模类的理论课，在实践课中，建模工具在MATLAB被禁止之后可以使用Python来代替。

数据库类：数据库原理、数据仓库、数据挖掘、非关系型数据库NoSQL

计算机编程类：JAVA程序设计、Python程序设计

算法类：算法导论、数据结构和算法、算法设计、机器学习

有条件的可以多开设些计算机的一些辅修课，如计算机组成原理、操作系统原理等

大数据类：大数据导论、分布式存储和分布式计算、实时大数据相关理论、大数据流处理和流计算相关理论、CAP理论；大数据处理流程相关理论，包括大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析、大数据可视化展现

数据安全类：信息安全、网络安全、数据安全

2、与大数据技术相关的
有条件的最好学下JAVA的web框架Spring+Mybatis等等；SQL语言；Linux操作系统；分布式存储和分布式计算hadoop框架、基于内存计算的spark框架；key~value类型数据库Mongodb、按列存储数据库HBase；实时大数据框架storm