WALL·E

这个电影大家看过吧。我们的人工智能启蒙电影应该属于这个了，看完了肯定会觉得这个智能机器就是一个完整的生命。

人工智能哲学

【人工智能哲学】汇集了上个世纪人工智能启蒙时代大家们的思考，整书逻辑严谨，高维思考十分烧脑，很多晦涩难懂，突然意识到大脑中应该有一个激活回路再不停地循环，从而保持当前思维意识状态，整个思想的过程也是从一种激活回路转移到另一种激活回路，整个系统是分布式并行的，状态之间是分布态间的转移，但至于更多细节不得而知。

生理心理学

在神经学中，生理心理学可以算是启蒙著作了，写的很是通俗易懂。可以从这里联系到计算机和大脑之间的区别，主要有一下几点：

大量的神经元并发执行是高级智能的关键
先天与后天分工明确，先天打造了一个包含大量神经元的熵极高的初始化状态，出生的婴儿有大量的神经元并且他们之间有着大量的连接，伴随着成长，很多连接消失，有价值的连接不断强化，熵变得越来越低，大脑中变得越来越有秩序，也变得越来越固执。
神经元有很多生物学支撑，大量的生物学细节不是智能的本质，他们是为了让神经元更好的存活下去
大脑的能耗比极低，同样的计算能力，计算机要几十万倍的能量消耗，纳米科学是解决这个问题的关键。
人脑有很多先天结构是进化的结果，他们有特异的能力，比如小脑，天生适合运动训练建模。
大脑皮层本身具有高度的可塑性，所谓的视觉皮层也可以用于听觉训练，这说明大脑新皮层具有相对统一的原理基础。
感觉系统对于语言沟通至关重要，否则你跟机器谈论疼痛无法获得共鸣，就像机器跟你讲述电磁波快感，你也无法感受一样。与人类拥有感觉共鸣是自然语言沟通的重要环节，但海伦凯勒的例子表明他不是必要环节，但人类需要找到切入点，就像凯勒的老师所做到的那样。高智商动物无法达到高级智慧的一个重要原因除了大脑皮层不够大以外，他们的发音器官也不行（只有人类能发出复杂的声音），阻碍了语言的形成，进一步阻碍的智力的发展。

这个机器狗在当时很是厉害

现在各种人工智能机器的来袭，很明显，都是在不断的模仿和学习我们的大脑。

所以，如果我们没有用大脑想清楚大脑的原理如何能研发出人工智能，如何能让机器去学习。

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鹅卵石爱编程

2017年10月29日11:54:58

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