王拥军教授：人工智能在脑血管病临床应用

目前，人工智能（AI）与大数据技术已渗透到社会的各个领域，医疗领域也不断被AI改变着。而神经系统是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究。AI通过“深度学习”来建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，通过模仿人脑的机制解释数据，如图像、声音和文本，并不断延伸人脑的功能，未来在脑血管中的应用十分可期！

那么，AI在脑血管疾病的防治中扮演怎样的角色，我们应如何把握机遇使AI更好地服务疾病诊疗？

近期于北京召开的“2019天坛影像力论坛暨中国卒中学会医学影像分会第三届学术年会暨天坛华山影像论坛”上，首都医科大学附属北京天坛医院王拥军教授以《人工智能在脑血管病临床应用》为题进行了精彩的分享。

人工智能在脑血管病临床应用

讲者：首都医科大学附属北京天坛医院 王拥军教授

他总结了目前人工智能在脑血管中应用的八个方面，并分别进行了阐述：

1、影像自动化识别

2、病因诊断和发病机制诊断

3、AI可帮助医生预测患者预后

4、临床辅助决策

5、AI辅助临床康复

6、AI辅助的血管内治疗

7、AI为基础的健康教育

8、AI为基础的药物研发