很怀念小时候，那时报纸、杂志、电视和广播是我们的灯塔，图书馆是我们的星辰大海。那时我们的记忆力好于体力，没有云存储，只有脑回路。
这是申鹤公众号第342天的第342篇原创文章
为什么有人在抖音上随便发一条视频，就能百万的播放量，10W+的点赞，而有的人怒拍几十条也枉然？
除了之前分享过的养号以外，了解抖音的推荐算法，是率先要做的功课，否则知其然不知其所以然，只会事半功倍。
磨刀不误砍柴工。
都说头条系最厉害的就是他的一套算法，听起来非常高深莫测，任何事情，只要仔细下功夫研究，看似遥不可及的事情，就都能展开在你面前了。
那么，抖音的算法到底是怎样的？
抖音的算法背后，如果要总结思维逻辑的话，无外乎就是三方面：智能分发，叠加推荐，及热度加权。
看似都是术语不好理解，但其实，往下看，你就觉得并没有那么难理解。
首先，你作为一个从来还没有发过抖音的新手，你可能会担心，我又没有粉丝，就算发出来也肯定没有人看。
但事实上，你完全不用有这方面的顾虑。
抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，也就是说，不管是谁，新手也好，大V也好，都会获得抖音的只能分发的流量。
具体的流程是：
你发了一个新的视频，平台会把你的视频推荐给第一波用户，这个阶段，系统会智能分发几十上百的流量，也就是第一层流量池。
所以，你无需担心第一波流量从哪来——系统会智能分发给你。
这个阶段，你只是获得了小量的系统推送，也就是几百的自然流量。
但那些播放量动辄百万千万的视频，又是怎么回事呢？
在第一波推送的过程中，系统会给你的视频打分，分数够，则可以晋级到下个阶段，分数不够，就不再继续推送了。这期间会穿插一部分的人工审核。
也就是说，系统会根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。
那么，打分的依据是什么呢？
按照重要性排序，有五点，分别是打开率、播完率、转发率、评论率、点赞率、清晰度。
关于这五点，我们最后再说。
一旦系统评估的第一轮流量，分数很高，也就是完播率高，互动率高，就会为你的视频叠加推荐。
叠加推荐，比如说，新视频都会智能分发100左右的播放量，如转发量达30，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你300，转发量如果达300，算法持续叠加推荐到3000；以此类推......
很多视频突然一下子火了，实则就是大数据算法的加权。
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