7月22日，由人工智能学会、阿里巴巴集团&蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州召开。中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛出席大会并致辞。在致辞中他谈到了对国务院发布《新一代人工智能发展规划》这一“历史性时刻”的自身体会。
谭铁牛院士在CCAI 2017上致辞
“《新一代人工智能发展规划》的发布，毫无疑问是党中央、国务院准确把握新一轮科技革命和产业变革的大趋势、着眼于建设世界科技强国所推出的重大战略举措，是我们国家的一件大事、中国科技界的一件盛事，更是中国人工智能领域的大喜事。”谭铁牛说道：“规划的实施必将大力推动我国人工智能事业的发展，掀起新一轮的热潮。”
不过，谭铁牛同时也提醒道，在新的热潮下，尤其要保持清醒的头脑，吸取人工智能 61 年发展的教训与经验，切忌别有用心者借机圈钱圈地、一哄而上，给人工智能设定不切实际的目标，提出过高的期望。
“要记住人工智能不是万能的，人工智能还有很多‘不能’，所以我认为设定科学的、可实现的目标非常重要。”谭铁牛最后说道。
目前，AI产业正呈指数级增长。今年6月，澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI执行委员会成员Toby Walsh在接受媒体采访时给出这样一组数据：过去5年来，风投基金及风投交易每年增长约50％，这意味着资金每两年翻一番。风险投资直接影响市场产出——过去5年来，微软、Facebook等大型科技公司的人工智能和机器学习专利数量也以每年约增加50％的速度飙升，这意味着人工智能和机器学习专利也每两年翻一番。
科技界和产业界普遍认为，新一代人工智能技术会带来颠覆性的影响，具有多学科的综合、高度复杂的特性。它将引发科学技术产生“链式”的突破，带动“面上”的发展，帮助各领域创新能力快速跃升。
破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。
布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。
开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。
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