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工程数据的有效管理

工程数据的有效管理

 

关键词:工程数据,集成管理,工程目标

概述:工程总承包单位的工程管理成果靠工程的各项数据信息来说明,建立一套较完善的数据信息管理系统可将工程的全部数字化内容进行唯一性和一致性的集成管理,反应出整个工程的管理目标实现状况以及对实施过程的动态控制状况。因此,工程数据信息的有效管理对实现缩短工期、提高质量、降低成本、提供优质服务等目标具有重要意义,也为项目进行宏观管理和控制整个工程提供实时、有力的依据。

一、           工程数据与工程数据管理

工程数据来自并依附于工程本身,是能够体现工程内容和工程管理要素、内容、目标的各类直接和间接的有效数据;任何脱离工程本身而孤立存在的数据对工程而言都是毫无意义的。

工程数据包括工程特征参数、描述工程设计的数据、合同文件中的数据、描述工程计划的数据和工程统计数据。工程特征参数通常分布在设计文件和合同文件中;工程设计通常是CAD图,根据不同需要转化各类统计表,如主体结构阶段的砼工程量表、钢筋工程量表、防水工程量表等和装修阶段的门窗表、房间表、各类材料表等;作为工程总承包单位,合同文件(也包括有效的约定、签证、协议等文件)包括同业主之间的主合同及与分包商之间的各类分包合同文件;工程计划主要指技术类计划、项目资源类计划、商务类计划、管理类计划以及计划的变更,对各类计划所含的具体计划项编制相应数据图、表,形成数字化的计划文档;工程统计有明显的时间区间约束,项目上用到的工程统计常常包括日统计、周统计、月统计、季度统计及年终统计,而不同时段对应的工程统计列项和内容也是有区别的,以月统计(《项目经理部报表》)为例,主要统计列项有项目总体情况、项目人员情况、项目工程量完成情况、项目物资采购情况、项目周转物资现场使用情况、项目机械设备情况、项目合同收入情况、项目费用支出情况、项目本期经营利润分析、项目现金流量情况、项目占用固定资产情况、项目工程款拖欠情况、项目拖欠供方情况、项目质量管理情况、项目安全管理情况、项目本月进度执行情况、项目下月进度计划情况、项目其他情况以及业主认可工程量统计,并单独制表填写统计明细。

从不同角度通常可将工程数据按以下四种方式进行分类:

1、直接数据和间接数据:合同文件中提供的,地理、气候等自然环境文献资料及规范中可查用的,工程实施中直接统计、计算得出的数据属于直接数据,比如物资进场台帐记录;在直接数据基础上,根据不同用途进行数据处理和文件编辑后的数据属于间接数据,如工程量报审表。

2、原始数据和新建数据:合同文件中提供的,地理、气候等自然环境文献资料及规范中可查用的数据属于原始数据,如设计参数;工程实施中所有统计、计算、试验、存储、进行处理和编辑后的数据属于新建数据。

3、静态数据和动态数据:原始数据及原始数据的变更、工程预算、部分计划的描述数据属于静态数据;工程实施中,随着实施内容、进度、计划或者合同文件、工程环境等的变化而需要发生相应更改、更新、调整的工程数据属于动态数据。

4、技术型数据和商务型数据:为所有商务活动(预算、报表、请款、结算、索赔及商务类计划、统计等)提共直接依据、由这些活动生成的数据以及具有法律效力的商务类文件数据属于商务型数据,描述成本计划的数据;项目上出了商务型数据以外的工程数据都属于技术型数据;有些数据可能具有技术与商务双重性,比如技术变更引起的索赔依据数据。

从不角度或需要对工程数据会有不同的分类,但数据总量一定、不同划分也会有重叠,即这些划分可能存在某些模糊边界,不过从目前数据管理的细化程度来讲,尚不构成影响。

工程数据管理的对象包括项目经理部存储的与整个工程项目相关的所有数据及数字化的电子文档。其实,所有数据最终要形成异构的电子图、表等文件格式而成为异构数据文件,再经过归类整理、组合集成系统化而分别成为各具特性的数字化的电子文档子集。在一定意义上可以说工程数据管理对其两个对象的管理具有跟阶性和同步性,因此常常需要采用适当的链接方式进行一定程度的链接编辑。

二、           工程数据管理现状

整个工程实施过程中,不同内容和阶段产生不同数据、不同的数据处理者习惯于不同的数据存储格式,于是异构数据普遍存在,之后又形成异构数据文件和文档,整个工程数据呈现出交叉互用、重叠、更新、调整、修改等漫无头绪的复杂局面;另外对数据流通使用过程缺乏系统地调用、修改、保密等权限设置。因此,缺乏规划性、混乱无条理、重复建立或存储、更新不及时导致数据信息过时甚至失效、不准确、误置、兼容并行差、难以有效共享、缺便捷访问界面、安全性差、难以统一等成为以往工程数据管理不得不面对的困境,加之不同项目的工程数据管理意识有强有弱,结果可能是有些项目的数据管理处于放而无收的无管理状态,对工程目标管理失去指导意义,项目管理也一片混乱。

工程数据管理是随着现代计算机应用技术和专门的数据管理系统的出现而逐渐受到重视并实践的,是实现现代化管理不可跨越的一步;工程数据的有效管理更是项目战略决策和对市场竞争敏捷反应的依据。

三、           如何有效管理工程数据信息

首先是思路问题,即应明确管理目标,包括项目管理目标和工程数据管理目标及二者之间的关系。控制工期使之少于等于约定工期、提高工程质量、降低工程成本、提供优质服务赢得业主认可和好的社会信誉是项目管理目标;全面、完整、正确、清晰记录项目实施过程中的原始数据和更改信息,以不同版本描述当前有效的数据,进行合理组织、集成、系统化和标准化,安全保存,设置快捷访问界面、检索路径、安全保密权限,确保各部门各人员都能方便获得各自所需最新、最准确的数据信息是工程数据管理目标;后者是前者的手段、依据、指导和直接评价。工程数据的有效管理是项目管理竞争力的核心。

其次是手段,即通过选择性使用信息技术开发产品中的管理系统来实现工程数据的有效管理。针对不同对象和不同阶段,采取的管理方式和手段也有差别。工程数据通常存放在EXCEL电子表格、WORD文档、PROJECT甘特图等(CAD图形文件也存有设计参数,但根据需要进行统计和编辑后可形成上述三类文件格式)常用电子文件中形成异构电子文档;异构数据文档管理可通过自定义集成管理系统、EDMEngineering Data Management)系统、“本土化”的PDMProduct Data Management)系统或其他专门数据管理系统实现。另外也会用到一些专业模块软件,如《工程资料软件》和各类工程量计算软件等进行工程数据管理,当然,这些模块在整个工程数据管理集成系统中通常仍然以原有格式独立存储,而只需另外建立EXCEL格式台帐记录并归入相应集成子集中。

再次是沟通。“沟通创造价值”,对于工程数据的新管理模式的实施,一个良好的沟通、交流、探讨最终达成共识并各级通力协作的体系内环境的创造尤其重要,这包含了理念更新、意识转变、积极主动性调动、热情激发、信心增强、管理认同等的一系列内在因素趋同过程;另外,数据管理工作是建立在流通平台基础上的,需要管理层支持和兄弟部门配合,协调与沟通贯穿始终。因此,毫不夸张地说,沟通顺畅可以成就工程数据有效管理的事半功倍。

最后是管理主体。针对不同管理对象、内容、目标以及所处环境,当然需要安排正确的人在正确的位置充分发挥角色作用。工程数据管理影响广、责任重,对管理主体的要求高,需要配置专岗兼职或专岗专职,提出明确的职业素质和道德要求,做好前期的岗位培训、专业知识培训、系统运用或“本土化”培训、观摩学习借鉴等。

四、           数据管理案例分析

阿尔及利亚贺礼赞省16000公顷灌溉项目构筑物工程的数据管理实施与分析。

工程概况:我司负责本工程为7815公顷非洲灌溉渠的整治与新建施工,工期24个月,合同额1,628,735,342.61第纳尔(约2040万美元),总额约束单价固定的结算方式;竣工时,工程由原来的169千米渠道增至181千米,其中灌溉渠上分布的构筑物为2240套合同结算价约350美元。

数据管理实施情况:该工程以渠道线性走向为主导开展施工,构筑物附属于渠道线并一同构成完整的渠系灌溉网。施工中遇到的构筑物超过250种合计2240套,主要采用基地预制后现场吊装的施工方式,有结构图和渠道纵断面图两套图纸。对量大且多变、现场分散范围广(181千米)、运输及吊装工作量巨大的构筑物工程,如何才能有效管理?先后三次调整后,找到该项工作管理程序中的关键线路,即现内业后施工、由清晰、正确、完整、及时的内业指导施工按计划有序进行;管理目标锁定“内业”后,分析混乱和滞后的原因,确定内业数字化和数据管理为核心与突破口,有计划、有步骤地付诸实践。

第一步,建立数据基库。将前期工程实施过程中所有原始的、引用的、借用的、新产生的相关资料和记录尽可能全面地收集、汇总、整理、数字化、统一规范归入数据基库,并进行初步系统集成。数字化方面,有两个尝试:一是将图纸信息按照渠道里程列数据表格并标记构筑物桩号,实现异构文件的同化和异构数据的同化,另外为“构筑物进度计划周记”的产生提供可能,一册周记表取代无数张大版施工图纸和各种日志本,实现现场工作“轻装上阵”的愿望;二是探索并最终采用了“加权”替代传统“套”或“个”的构筑物数量统计方法,把单件数与工程量较好地统一起来,直接指导了进度计划的调整与控制。

第二步,分析数据信息。根据数据基库信息、结合工程实施状况作出一系列针对性分析,及时发现问题,提出建议措施;将分析结果纳入数据管理系统,并进一步集成化形成工程数据库,使之在工程中同步于并能第一服务于工程实施需求。例如针对构筑施工进度滞后总体进度3个月的严重问题,做出附表1的数据分析,为“扩建预制场”的提出并最终被采纳执行提供有力依据,结果在接下来的3个月内构筑物进度追上并保持。

第三步,完善数据管理系统。工程实施后期,新生数据已不多,数据分析类别基本确定,数据管理工作重点转向系统的纵向深度集成。“综合就是创造”,本工程尝试了 “软件包”编码的系统集成方式,把工程数据库做成一个存在链接关系的架构式集成系统,使各个子系统通过一定的规则组成一个有机结合的系统,实现系统整体功能的增强,即达成1+12的具有广泛附加功能的系统目标,而不仅是传统的简单“打包”、“换包”、“调包”等合并与拆分方式提供的1+1=2叠加功能。通过系统集成获得系统附加功能,使重要的信息资源有效快速共享,提供分析、判断、决策的直接有效依据,使工程总体过程状态化、量化控制成为可能。

显然,该案例采用前文所列举的第一种数据管理方式,即自定义编码系统的数据管理,执行中主观能动性较大,结合工程实际和数据管理具体状况较紧密,同时给了数据管理者创新、锻炼的机遇和成功率务必是100%的零风险管理挑战。

五、           结论

数据最有说服力,能最及时最简洁地说明问题,当然也能在第一时间暴露问题;工程数据如同工程健康状况指数,准确反映工程态势。有效的工程数据管理是工程控制和管理竞争的一把利剑,只有实现工程数据的有效管理,才可能在正确的时间将正确的数据信息以正确的方式提供给正确的人,进而实现具有现代市场竞争力的项目管理模式和管理目标。

 

附件:附表1

 

参考资料:《中建国际建设公司项目管理手册》,《数据管理不再沉默》,《企业和产品数据管理》。

 


附表1

2005.10.152006.05.15210天(含雨季)扩建构筑物预制规模的统计分析报告

序号

列项

总量

单位

备注

TYPE-1

SIPHON

PASSAGE

MODULLE-1

M-2/3

TOR-1

TOR-2/3

COURBE

REDUCTION

CHUTE

VIDANGE

(新建)

1

按套数统计

1012

 

70

71

98

129

35

272

63

134

30

26

84

2

每套平均浇砼

41.0

立方米

 

3.5

8.0

6.0

2.0

7.0

0.2

5.2

3.5

2.8

2.0

0.8

浇筑砼总量

2958.2

立方米

 

245.0

568.0

588.0

258.0

245.0

54.4

327.6

469.0

84.0

52.0

67.2

3

符合工期的进度

14.0

立方米/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

现进度

8.0

立方米/

仅为要求进度的57%,不能满足工期要求,需扩建加快进度

5

计划进度

14.0

立方米/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

现用工(中工)

3

仅指浇筑砼用工

现用工(阿工)

3

仅指浇筑砼用工

7

计划用工(中工)

4

原来3人保留,另增1

计划用工(阿工)

8

原来3人保留,另增5

 

注:1,统计包含新增加20公里渠道构筑物;

 

2,此分析报告仅针对待新建构筑物,不含截止到2005.10.14已完成的,也不含需修复的旧构筑物;

 

3,列项“每套平均浇砼”依据对分包已报工程量的审核结果进行分类取值所得;

 

4,此分析报告仅对预制构筑物所浇砼的进度情况单项考虑提出扩建参考计划,至于其他相关分项工程进度及涉及到的人机料的增加

 

尚有待作相应的同步分析。

 

 

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