最近针对人口定位数据的思考,一度让印象君开始怀疑人生。因为,单纯的人口实时热力度数据在经历了二次处理之后,拿到的数据基本只是几百以内的数据,这些数据虽然都是经历了相同的算法和处理,但是对于大尺度空间模型的计算,缺乏基本的准确性。
不过,天无绝人之路,在请教吴中元和GIS大师兄等giser之后,简直是开启大模型分析的大门。基于中元提供的数学模型算法和算法理论。印象君结合智图人口数据和人口普查数据,估算人口总量模型。对腾讯定位数据和人口总量模型进行量化分析研究。
简单说一下,就是基于同样的渔网工具,对数据进行空间连接,然后分析同样渔网尺度下,数据的量化情况,再基于Excel对数据进行拟合,形成相关函数关系。据此,最大的问题迎刃而解,我们基本能够获取较大尺度的模型。具体步骤如下:
01
创建渔网(宽度按照数据的精度进行量化,印象君采用1KM×1KM);
02
拿渔网数据于研究地图进行相交,形成渔网数据底图(这个就像栅格数据分析时的掩膜);
03
接着进行空间连接(区分好目标元素即可);
04
然后基于计算好的数学模型对数据进行估算;
05
计算好数据后,即可对数据进行量化研究。
注意:同样的方法在量化研究基础点数据的时候也可以进行相同操作,此外,数学模型要多次核算,不能简单进行量化。
基于人口模型还原数据,即可开展对相关问题的分析研究:
【常住人口估算】
基于多重人口数据模型的常住人口估算
由上图可知:
1.成都市基本保留了较好的生态本底色彩,城市空间与山水绿地形成交相呼应的空间布局;
2. 基本人口遍及成都市三环内部及周边的区县,而且在核心城外围的大源、温江、新都、龙泉驿、郫县形成大型“新城、卫星城”;
3.城市南部人口规模巨大,呈现较高的聚集度;
4.想和印象君一样买房子的小伙伴,可以考虑向东部、东北、西南部买,其他区域,呵呵,我反正买不起。
【工作日人口估算】
工作日上午10点人口模型估算
由上图可知:
1.成都市上班族主要集中于二环内,人口分布相对集中。一方面说明成都企业、商业、商务等服务设施基本分布于二环内;另一方面也反映出成都建成区主要集中于三环内,或者说成都的三环内将是最拥堵的地区;
2.大源、温江、双流等周边新城、卫星城发展极快;
3.东部区域是城市未来发展的要点。
【周末人口估算】
周末上午10点人口模型估算
由上图可知:
1.人口主要集中于一环内的,而且分布于主要的旅游景区,包括春熙路、宽窄巷子等;
2.天府大道沿线的人口数量呈现集聚现象,能否反映出天府大道的交通情况,需要基于其他数据取分析;
3.主要的旅游老镇(青城山、都江堰)景区,人口集聚明显。
【居住区分布】
成都市2018年居住区分布
为了验证本君前面给大家推荐的买房区域,单独为大家做了成都市房地产分布数据。
【居住区房价分布】
成都市房价分布
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文章来自印象君投稿,欢迎各位giser一起探讨。
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