Github获星3000 ,文字识别开源神器,超轻量级中文OCR!
随着人工智能发展,OCR可以说是应用最多的技术之一。不管是身份证信息录入、车牌识别、快递单识别、还是拍照翻译都离不开它。OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指利用如扫描仪、数码相机等电子设备检查纸上打印的字符,并确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。近日,Github上开源了一个超轻量级中文OCR 项目:chineseocr_lite,目前已获星 3000+。chineseocr_lite 基于 chineseocr 与 psenet 实现了中文自然场景文字检测及识别,它支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 总模型仅 17M。此外,该项目支持linux/macos/windows 平台。https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_litepsenet(8.5M)
crnn_lstm_lite (9.5M)
行文本方向分类网络(1.5M)
- crnn\crnn_lite lstm\dense 识别
- ncnn 实现 (支持lstm) nihui大佬实现的crnn_lstm推理
- psenet ncnn核扩展实现,有效解决粘连文本检测问题
生成的竖排文本样例
ncnn 检测识别展示
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