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一文读懂数字化冠心病风险筛查新技术——冠状动脉钙化积分检测

全文1507字,阅读大概需要5分钟

冠心病是导致成年人猝死的主因之一。引起冠心病的因素有很多,最常见的有年龄、冠心病家族史、三高(高血压,高胆固醇及高血糖)、抽烟、肥胖、少运动和压力。近年来,一项新的技术正被越来越多地用来独立预测冠心病风险,它就是:

冠状动脉钙化积分(coronary artery calcium score,CACS)

冠心病的基本病理改变是冠状动脉粥样硬化,其标志和早期征象为冠状动脉钙化。冠状动脉钙化的量化值就是CACS,让我们一起来认识它吧!

谁发明了钙化积分?

关于CACS的研究最早开始于20世纪80年代,90年代初,美国的Arthur Agatston博士与Warren Janowitz博士合作开发了Agatston积分,成为目前最常用的钙化积分,在世界各地使用,被大多数专家认为是预测冠心病风险的最佳因子之一。

Agatston博士是国际公认的冠状动脉疾病预防先驱,被评为2004年“时代100强”最具影响力人物之一。

钙化积分怎么获得?

CACS需要通过CT扫描来获得,由于科技的进步,辐射量非常可控,约等于每人每年所受到的天然辐射剂量。

美国心血管CT协会和胸部放射学协会发布的指南,建议对进行了非门控CT扫描的病人评估冠状动脉钙化,并测量CACS。世界闻名的哈佛医学院、梅奥医学中心均有关于用CACS对心血管风险筛查的科普指南。

钙化积分多少为好?

最理想的积分值为0分,当分数超过100时就提示可能未来有潜在的心血管风险。当分数≧400分时则应该密切关注自己心血管情况,如果出现心前区不适的症状,及时心内科就诊。

依据CACS,可以对冠心病患者进行危险度分层:

①低危,1-100分;

②中危,101-400分;

③高危,>400分。

AI 钙化积分,锦上添花

AI技术的快速发展,正使得CACS评估更快、更准、更便捷:

①AI优化了医生的工作流程。AI算法能对钙化区域进行精准分割,实现钙化积分的自动计算,并最终确定病人CACS危险分层,大幅提高医生的阅片效率和准确度,有效减轻医生的工作负担;

②AI使得CACS可以在体检场景中进行普适化筛查。体检机构只需具备CT扫描能力,AI就可以在做肺部CT时同步自动完成CACS计算,从而广泛用于体检人群筛查、评估及随访管理。

作为冠心病筛查的重要手段,CACS在中国的医疗机构及体检机构中也越来越常见。

美年健康创新项目

冠状动脉钙化积分检测


数坤科技是美年健康紧密型的战略合作伙伴,美年健康引进数坤科技研发的全球原创AI技术及“健康数字医生”产品,对美年全国各地的健康体检中心进行了智能化升级,推动“智能健康管理”应用场景全面落地。目前,数坤科技的“钙化积分CT智能评估”项目已陆续在美年健康旗下全国各地体检中心落地,有力地促进了美年健康数字化转型与人工智能水平。

产品简介:

基于一次胸部CT平扫影像数据分析,应用人工智能技术量化评估冠状动脉四个分支血管(左主干、左回旋支、左前降支、右冠状动脉)的钙化情况,实现无症状人群的冠心病风险筛查。

核心优势:

1.无创—无创伤、无痛苦、无需注射造影剂

2.安全—无需增强扫描、不增加放射性损害

3高效—基于一次胸部平扫、方便快捷

4.科技—全球领先深度学习技术、数字化冠心病风险筛查

5.权威—国家医疗器械认证、国内外权威临床文献推荐

易发人群:

1.三高人群

2.吸烟喝酒人群

3.压力大人群

4.40岁以上人群

不适用人群:

1.冠心病史者(含行冠脉支架病史/行冠脉搭桥手术病史者等)或已患冠心病明显症状的人群,建议遵循医嘱

2.CT不适症人群,如孕期人士及备孕人士,以及有备孕计划的人群

3.其余不适应人群请遵医嘱

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