机器学习第一篇

从今天开始将记录自己机器学习的过程。

目前在机器学习中最常用的开发工具就是python，所以第一篇将记录python开发环境的搭建。下面我将介绍开发环境的搭建。

电脑：windows7,64位，4G内存

工具：Anconda（python集成开发环境，很方便）

具体方法如下：

1. Anconda可以从其官方网：https://www.continuum.io/downloads进行下载。但是由于从官网下载的速度比较慢，因此我将其保存在了百度云，云盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1gf9WqxP

Anconda安装比较简单，直接点击下一步即可。我在百度云盘里面提供的是python2.7_x64位版本的。如果想在电脑上继续安装python3+的版本，可以在cmd命令行中输入： conda create -n py35 python=3.5 anaconda （此操作可以在网站：https://conda.io/docs/py2or3.html#create-python-2-or-3-environments 进行查询），此时会自动在原来版本的目录下面安装python3+版本了。安装完成之后会出现如下界面：

先关闭此控制台，然后重新打开一个控制台，输入：conda info --envs，会出现如下界面，表示安装成功。

root表示最原始装的python。py35表示后来装的。*表示当前启用的是root版本。在控制台输入：python --version，可以看到当前的版本：

如何启动py35呢？在控制台输入：activate py35，如下所示：

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2.接下来就要进行python程序编译环境的搭建。我使用的是pycharm ，可以从其官网进行下载：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows，我这里用的是免费版

直接点击下一步安装就可。

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3. 程序也可以在jupyter notebook中编写，安装完Anconda后，已经有此软件了。在控制台输入jupyter notebook。如果打开已有程序，则先将控制定位到程序所在的目录，然后输入jupyter notebook就可，如下所示：

此时会在浏览器中弹出

关于jupyter notebook的使用可以上网查询。

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4. python程序也可在sublime中编译。安装完sublime后，打开。需要安装插件：

按Ctrl+`调出console

粘贴以下代码到底部命令行并回车：import urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp) if not os.path.exists(ipp) else None;open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())

重启Sublime Text 2

如果在Perferences->package settings中看到package control这一项，则安装成功

在Subliime中配置python2和python3的编译

在菜单栏中选择Tools>Build System>New Build System，打开文件后将如下的Json代码复制进去，并保存在默认路径，名为Python2&3.sublime_build

{

"cmd": ["D:/Users/xuhang/Anaconda2/python.exe", "-u", "$file"],

"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",

"selector": "source.python",

"encoding": "cp936",

"variants":

[

{

"name": "Python2",

"cmd": ["D:/Users/xuhang/Anaconda2/python.exe", "-u", "$file"]

}

]

}

设置完成之后，编写代码：

from numpy import *

a = arange(15).reshape(3, 5)

print a

按下Ctrl+Shift+B进行编译，将会输出

[[ 0 1 2 3 4]

[ 5 6 7 8 9]

[10 11 12 13 14]]

[Finished in 0.4s]

到这里为止，开发环境的搭建已经完成。