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【撰写与投稿】提高查全率和查准率:让文献检索不再两眼一抹黑

文献检索是科研人员必须具备的一项技能,阅读文献是科研人员获取科研信息的重要途径,但很多作者反映文献检索时总是感觉力不从心,检索尽可能多的有价值的文献仿佛大海捞针一般。在这里,小编从文献检索的查全率和查准率入手,整理了一些文献检索的技巧,希望各位作者在查阅文献时不再感觉两眼一抹黑,实现更加精准的“打捞”。

什么是查全率和查准率?

查全率和查准率是评价文献检索质量的两个最重要的指标。查全率指的是检出的相关文献量与系统文献库中相关文献总量的比率,它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上可被检索出来,能够衡量检索系统和检索者检出相关信息的能力。

查准率指的是检出的相关文献量与检出文献总量的比率,是反映检出文献准确度的尺度,可以衡量检索系统和检索者拒绝非相关信息的能力。体现在公式中为:

查全率=检出的相关文献/实有相关文献×100%
查准率=检出的相关文献/检出的全部文献×100%

查全率与查准率在一定程度上是成反比关系的,为了提高查全率就要以牺牲部分查准率为代价,反之亦然。在不同的情况下的文献检索对二者的要求也不同。

如何提高文献的查全率?

Meta分析是对文献查全率要求最高的一种研究方式,严格意义上需要获得“所有发表的和未发表的所有形式的信息”,包括各国语言的期刊论文、会议论文、学位论文、书籍及正在研究尚未发表的资料等。撰写此类文章时,提高查全率非常重要。关于提高查全率,小编整理出以下建议:

将检索词进行转换

检索词可转换为同义词、近义词、相关词,英文检索词还可以转换为单复数及缩写形式,如果是动词还可转换为不同时态。每一个检索词都有可能有多种表达形式,如果检索词由英文翻译过来,还有可能有多种翻译方法,所以应该尽可能找全检索词的所有同义词、近义词。相关词指的是与检索词不是同一个意思但是有关联的词。举个例子,肾功能衰竭的同义词有肾衰、肾衰竭、肾功能不全等;Meta分析的同义词包括元分析、荟萃分析、Meta-analysis,近义词包括系统综述,相关词为循证医学。

值得注意的是,在检索中文文献的时候,有必要把英文的全称和缩写也作为检索词,以免一些直接采用英文词汇的文章成为漏网之鱼。

使用截词符

截词符也称统配符,用来对检索词(干)进行扩展,用“?”或“*”表示。只要数据库中具有与截词符后面部分字符串相同的检索词信息,即为命中信息。检索词中间出现若干个“?”号,表示可添加若干个字符;词尾加若干个“?”号,则表示可添加的字符数少于等于n个;词尾加一个“?”号,则表示在其后可添加任意多个字符,这些字符都被作为检索词进行检索。

如:输入smok?,将检索出smoke,smoky,smoked,smoker,smokes,smokers,smoking,smokeless等;

输入smok??,将检索出smoke,smoky,smoked,smoker,smokes等。

使用上位词

上位词即范围更广的词。例如前列腺癌的上位主题词是前列腺疾病。选用上位主题词检索可以扩大检索范围,提高查全率。

检索多个数据库

不同数据库的收录范围、起止年限不同,有些数据库可能存在互补关系,有些数据库为另外一个更大数据库的子集,检索文献时,应明确数据库的收录情况,将多个数据库的检查结果进行综合。

如何提高文献的查准率?

若作者想要了解某一理论、方法、设备、过程等的具体、片断信息,以解决研究中遇到的具体问题,则对文献检索的准确率有较高要求。关于提高查全率,有以下建议:

使用逻辑“与”、逻辑“非”限制检索范围

使用逻辑“与”可以缩小信息资源的检索范围,提高查准率。例如,检索“左甲状腺素AND良性甲状腺结节”,则可以检索到既与“左甲状腺素”相关、又与“良性甲状腺结节”相关的文献。

使用逻辑“非”可排除不希望出现的检索词,减少信息量,提高查准率。例如在中文科技期刊数据库检索“教育NOT高等教育”,可从检索“教育”得到的结果中去除检索“高等教育”的结果。

使用下位词

与使用上位词的检索方法相同,在文献信息检索时,使用检索主题的下位概念词可缩小检索范围,提高查准率。

使用规范专业用语检索

如采用“维生素C”代替“维他命C”、“尿潴留”代替“尿储留”等。

参考文献

《朱康玲.同义词的获取对医学科技查新查全率和查准率的影响[J].中华医学图书情报杂志,2012,21(3):78-80.

李璐,江葆红,孙红红.如何提高文献信息检索中的查全率与查准率[J].科技文献信息管理,2010,24(1):23-25.

编辑:林松叶 审校:郑淑

临床医学研究与实践

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