iterrows(),

https://blog.csdn.net/weixin_39570505/article/details/112925109

如果要遍历DataFrame以对每行执行一些操作, 则可以在Pandas中使用iterrows()函数。

Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行, 即iterrows(), iteritems()和itertuples()。

用Pandas迭代行

iterrows()负责遍历DataFrame的每一行。它返回一个迭代器, 该迭代器包含作为系列的每一行的索引和数据。

我们具有下一个函数来查看迭代器的内容。

此函数返回每个索引值以及包含每一行数据的序列。

iterrows()-用于迭代(索引, 系列)对的行。

iteritems()-用于迭代(键, 值)对。

itertuples()-用于迭代作为namedtuples的行。

产量：

index：返回行的索引和MultiIndex的元组。

data：以系列的形式返回该行的数据。

it：返回在框架的行上进行迭代的生成器。

例1

import pandas as pd

import numpy as np

info = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns = ['col1', 'col2'])

for row_index, row in info.iterrows():

print (row_index, row)

输出

0 name John

degree B.Tech

score 90

Name: 0, dtype: object

1 name Smith

degree B.Com

score 40

Name: 1, dtype: object

2 name Alexander

degree M.Com

score 80

Name: 2, dtype: object

3 name William

degree M.Tech

score 98

Name: 3, dtype: object

例2

# importing pandas module

import pandas as pd

# making data frame from csv file

data = pd.read_csv("aa.csv")

for i, j in data.iterrows():

print(i, j)

print()

输出

0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50...

Name: 0, dtype: object

1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000...

Name: 1, dtype: object

2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ...

Name: 2, dtype: object

3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700...

Name: 3, dtype: object

4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800...

Name: 4, dtype: object

5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000...

Name: 5, dtype: object

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39570505/article/details/112925109

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