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ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

使用如下方法对DataFrame进行数据过虑:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('Haiti.csv')

print data[data['LATITUDE']>18 and data['LATITUDE']<20]

1

2

3

import pandas as pd

data = pd.read_csv('Haiti.csv')

print data[data.LATITUDE>18 and data.LATITUDE<20]

1

2

3

均会出现错误“ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().”

正确的做法是:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('Haiti.csv')

print data[(data.LATITUDE>18) & (data.LATITUDE<20)]

————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「数学与编码」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/l460133921/article/details/80101249

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