左手职场.右手采购
有故事.有方法.有工具
2022年1月8日
这是2022年第003篇原创文章
总第436篇原创文章
全文2616字，阅读时间约9分钟
来源：unsplash.com
你和你们公司大老板之间最大的差距除了钱，还有什么？
还有权力。
权力是由什么决定的？根据梁宁老师的解释，除了利益链和调动资源的能力决定了权力，还有一个因素是信息流。
想想看，一个公司里，通常掌握信息最多的是不是老板？然后，随着层级的递减，信息密度（多少）和信息质量（精准度）也逐步衰减和失真（别告诉我你们公司没人“咬耳朵”说闲话），甚至最后完全走了样——你以为你知道了，其实你听到的可能压根就是错的信息。
我们常说“真理是掌握在少数人手里的”，其实信息也是。当然，这里的信息指的是高质量、高价值的信息。
那我们普通人有没有机会获得更多的信息呢？答案是当然可以！
不知道你有没有留意，每次苹果新品发布会之前，关于新品的规格参数、各种性能指标的传闻就已经满天飞了。各路大神争相分析新处理器的性能，屏幕是不是更大了，Siri是不是更智能了，新耳机是不是支持主动降噪了，苹果商店的订阅内容是不是又更新了，等等。而且事后一对比，发现这些大神们猜的还挺准！他们怎么做到的？要知道，苹果的信息保密工作做得很到位，基本上是铁桶一块，事先泄密这事几乎不会发生。
其实，这些大神们的独门绝技在于他们获取信息、挖掘信息和整合信息的能力。我们大多人可能没有意识到，很多信息不需要通过所谓的“秘密渠道”，而是从公开资料中就可以获得。比如苹果音乐曾发布了一则软件工程师招聘信息，在列出相关的移动平台时，提到了一个之前从未公开过的平台，叫做“homeOS”。虽然这条消息很快就被撤下，但已经透露了很多信息。业内人士猜测，这可能是苹果在智能居家方面布局的全新系统。
来源：领英《2021 年新兴职位趋势报告》
根据全球最大的职场社交平台领英发布的一份报告——《2021 年新兴职位趋势报告》（文末附有下载说明），数字化转型的提速和新兴技术的赋能，提高了企业的生产效率，进而驱动产业效率升级；数据具备的天然融合能力又进一步推动了产业的跨界融合。在该形势下，企业对具备数字化技能的复合型人才需求量大幅增加。
来源：领英《2021 年新兴职位趋势报告》
数字化的技能之一是获取信息的能力，也叫“信息力”。为什么获取信息那么重要呢？因为你掌握了别人没有掌握的信息（就是我们常说的信息不对称），如果你还能很好地应用它，你就占据了先发制人的主动，并且可以利用这一点创造很多优势竞争力。
信息力包含两个基本维度。一是如何获取信息；二是如何应用信息（为了简化，这里略过其它中间步骤）。
【1】如何获取信息
现在假设你是一位投资人，想分析一个新行业里一家头部企业的发展前景。但是因为行业比较新，这家头部企业的保密工作做得比较好，市面上没有咨询公司能够提供高价值信息，怎么办？
可以考虑从对方的招聘广告入手，那是一个重要信息源。道理说起来也很简单，一家公司要想发展，总得招兵买马，所以招聘广告常常会透露出一些非常有价值的信息。
比如这三条：
第一，通过招聘信息，了解一家公司的业务发展好坏。
如果一家公司开始持续大量招人，并且薪酬待遇高于同行平均水平，说明它可能正在业务上升期，发展势头强劲；反过来，如果一家公司突然减少了招聘岗位，可能意味着业务增长放缓甚至萎缩。
第二，招聘广告可能有新业务发展方向的信息。
比如亚马逊的支付团队曾经发布了一个岗位，招聘数字货币和区块链产品专家和新型支付产品开发人员，要让顾客能通过亚马逊的服务把现金转换成数字货币。不管亚马逊是否公开承认，你都可以大致判断出亚马逊正在密切关注数字货币，可能准备开发与数字货币支付相关的新业务。
第三，除了业务方向，你还可以通过分析对方的招聘需求，找到对方使用的具体技术，甚至是它面对的技术难点。
比如，小米去年6月宣布造车后，一口气发布了20多个自动驾驶相关岗位。在感知方面，招聘要求包括：3D点云障碍物识别、图像分割、深度学习、传感器融合等。这说明，小米汽车在技术路线上，很有可能采用多传感器融合方案，而不是特斯拉的纯视觉方案。
2012年时，谷歌宣布要造AR眼镜，所有人都对这个革命性的产品非常好奇，但公开的资料非常有限。有人发现，谷歌在“镜头硬件工程师”的招聘广告中，详细描述了对工程师的技术要求，其中专门强调要“有电子热管理软件使用经验”，这让大家意识到，散热问题可能是设计这款产品的一大挑战。
当然除了招聘广告，还有很多公开信息资源可以参考。比如公司官网、企业社交媒体账号、招股书信息、公司高管社交媒体账号（除了各个板块负责人，可以重点关注一下产品经理）、行业报告、专业信息app（比如企查查、天眼查、启信宝等等）、行业网站和社群。
以上这种利用公开信息搜集的情报，有一个专业名词，叫“开源情报”，顾名思义就是对所有人开放的信息。一项研究表明，在所谓的机密情报中，有80%的材料是公开公布的，而剩下的20%当中，又有80%是可以通过公开渠道索要到的。
【2】如何应用信息
其实在应用信息之前，至少还需要甄别核实信息、理解消化信息、内化整合信息这三个步骤。限于篇幅，这里就不展开了。有机会专门写一篇文章。
谈到应用信息，我总结了一下，在基础阶段，大致有三个段位：
第一个段位：简单地罗列堆砌数据
把数据全部塞进Excel表格。表格列与列之间没有明确的逻辑关系，只是努力地横着摆、竖着摆、斜着摆。让看的人一头雾水，不知道该看什么，哪里是重点，想说明什么问题。
第二个段位：结构化多维度展示数据
结构化是指数据信息的层次。比如，一个小店一个月的总销售额10,000元是第一层数据，那么相应的商品、单价和数量就是第二层数据。
多维度是指从哪个角度看数据。比如刚才说的一个月总销售额10,000元，纬度上可以是时间（星期几和一天的不同时段）、产品种类、产品数量、是否在促销、销售员等等。
有了结构化和多维度，就能清晰地看出数据与数据之间的逻辑关系，以及不同要素之间的对比差异。而差异才真正地说明和暴露问题。
第三个段位：分析数据并获得洞察
分析数据比较好理解。获得洞察简单地说就是从数据分析结果中能看出什么道道。
还是举刚才那个例子，一个小店一个月的总销售额是10,000元。某款商品周末的销售额都是最高的，平日里即使打折也不能增加销售量。这说明平日里价格不是主要因素，购买的顾客不同才是。这就是从数据分析里获得的洞察。店主可以根据这个调整销售策略，比如周末的时候也让一些利，可能有助于进一步提高销售量。
再比如前面提到的各路大神从支零破碎的信息中还原苹果新品的配置功能信息也是一种对信息的洞察能力。
来源：unsplash.com
好了，回到文章最初的问题：你和你们公司大老板之间最大的差距除了钱，还有什么？
还有获取信息和应用信息的能力。退一步讲，即使面对同样的信息，别人看出了门道，并且闻风而动，我们呢？
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