近日，一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中，来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统（AI），其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。
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文章中，研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性，这三种症状包括抑郁、焦虑和睡眠障碍，这些症状均与癌症患者生活质量的明显下降直接相关。研究者分析了癌症患者在接受计算机断层扫描x射线治疗过程中所经历的症状和相关数据，随后在不同的时间段来检测是否机器学习算法能准确预测患者的疾病症状表现。
研究结果表明，患者实际报告的症状与机器学习方法所预测的症状非常接近，研究者Payam Barnaghi教授说道，这些非常可喜的研究结果表明，科学家们有机会利用机器学习技术来改变癌症患者真正的生活质量，其能帮助临床医生鉴别出高风险的患者，并能帮助患者制定策略来管理其所出现的症状，并提高患者的生活质量。
研究者非常高兴利用机器学习技术和人工智能技术能制定出一系列策略来给癌症患者的生活质量和疾病管理带来一定的帮助。
参考资料：
Nikolaos Papachristou, Daniel Puschmann, Payam Barnaghi, et al. Learning from data to predict future symptoms of oncology patients, PLOS ONE(2018). DOI: 10.1371/journal.pone.0208808
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