雷达探测低慢小无人机目标，尤其在较为复杂的背景环境下探测低慢小目标时，目标在多普勒频域往往淹没在背景杂波之中，难以通过传统的频率检测手段识别目标。目标在时域的运动往往也不明显，并且回波强度微弱，背景杂波强度变化大，造成识别困难。
为了有效解决这个问题，雷达系统就必须使用较为先进的检测算法，通过综合多方面特征，配合类似人工智能的加权智能化检测来提高识别能力，目前较为先进的雷达系统已经实现了高度的软件数字化，可以快速便捷加载软件来实现对低慢小目标的高效率探测。
但是在军用雷达上，还有很多主流雷达是不具备此种功能的，例如OSA，道尔，铠甲，响尾蛇等主流防空系统的雷达都没有这种能力。
未来军用雷达领域势必也将逐步升级，将更先进的雷达系统投入服役，这是在无人机如此泛滥的现代战场上生存下去的基本要求。
