搜索到的答案，每一条都会有用以绿、黄、红三种颜色显示可信度的高低；在答案的右侧提供了几条链接，用鼠标划过，还能看到答案的来源……你可以看到，这个域名为“magi.com”的搜索页面显示，与主流搜索引擎全然相反：答案在正下方，链接则跑到了右边。这是Magi和主流搜索引擎最大的区别所在：链接对于它不是结果，答案才是。
Magi.com
实际上，Magi并非搜索引擎，而是一个基于机器学习的知识引擎，能够从开放领域的纯文本当中提取知识，并让其可解析、检索和溯源。“我们的结果的摘要比一般的搜索引擎都长，是的，我们是故意为之。这足以证明我们的结果不可能来自其他搜索引擎，”Magi创始人季逸超在官网上写道。
Magi创始团队Peak Labs，季逸超（中间）
和百度一样，Magi来自中国团队Peak Labs，除自主开发的全网规模搜索引擎以外，Peak Labs还开发了基于注意力机制的神经信息提取系统，不依赖无界面浏览器的分布式抓取系统（爬虫程序MagiBot），以及支持混合处理170多种语言的自然语言管道。这四者结合在一起，才是Magi系统的全貌。
Magi输入“知未科技”
magi.com会根据用户输入问题、关键词和表达式的不同，来以不同的方式呈现答案：比如，知未君输入“金银花和忍冬”，Magi系统会发现这两个关键词其实是同一件事物，就会以“断言”的形式给出答案，随后清晰地给出这种植物的文本描述、属性，再给出与其紧密相关的信息。
Magi输入“金银花和忍冬”
百度输入“金银花和忍冬”
而同样的关键词，百度则更倾向于综合网友的提问，把可能想知道的话题放在前面，其后是与金银花相关的常识，右边则是大家所熟悉的相关事物栏目，通常会放上图片和名称，以此挖掘用户潜在的更多兴趣点。相比之下，Magi就像个认真的学霸，先纠正你的疑惑，然后告诉你基本信息，再放出几条知识点可供选择。
Magi输入“互联网公司”
百度输入“互联网公司”
再比如，知未君输入“互联网公司”，Magi系统会把它知道的所有互联网公司，以“集合”的方式列在答案里，右侧则展现了更深层的新闻评论。而百度更倾向于把用户感兴趣的点罗列出来，提供筛选。
Magi知识图谱
当然，相比在引擎界发展多年的百度，Magi还有很多改进空间。Peak Labs在官网指出，目前Magi技术还没有完全成熟，很多可以在主流搜索引擎中轻易找到的答案，magi.com给不出来（通常是因为它还没有学到）。
Peak Labs希望，未来的Magi系统能够成为“知识领域的ImageNet”。它已经展示出的开放领域信息提取能力，能应用于企业客户所在的细分领域之中，逐渐发展为更庞大的信息抽取系统，让每一家企业都能打造属于自己的知识图谱。
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