中国铁路客票系统 在坚持完全自主知识产权的原则下，拥有日益 丰富的 购票渠道和支付方式 ， 是全球交易量最大的铁路票务系统。
目前，12306互联网售票占比最高超过80%，“互联网+高铁网”给铁路客运带来深刻的变革，取得显著社会与经济效益 。
铁路客运快速发展积累了大量数据，这些数据产生于系统运行、业务运营、旅客出行等各个环节，对它们的整合和分析可为管理部门提供决策支持，为运营部门业务开展提供支撑，为旅客用户提供更个性化、更好的社会化服务。因此，充分发掘和利用这些数据资产，可为铁路产生巨大的价值。
中国铁路客票团队从2012年开始进行大数据的应用技术研究，针对数据采集、存储、处理、共享、可视化及数据安全等形成技术积累和人才储备，对客运业务及运营需求进行数据归类、模型建立和经验总结，将技术与应用结合实践，搭建小规模的大数据平台，并在部分业务系统中开展试点应用。
12306风控系统
铁路通过12306网站开展互联网购票后，出现了大量的抢票软件及第三方加价代购网站，他们利用技术手段向12306 发起大量访问 请求，实施“抢、占、囤、代”等行为，为12306的平稳运行带来极大的风险 。
这些抢票软件和网站对12306的无序访问，一方面大幅增加了网站负载和带宽压力，另一方面带来了个人信息泄露风险，破坏了公平和公正的网络售票秩序。
2017年12306建设了风控系统，通过内外联动、多维度大数据分析、多样化控制等手段形成完善的风控体系，具备实时风险识别能力。
2018年春运售票期间，通过风控系统加大防范力度，为保障12306的平稳运行发挥了显著作用。
票额预分应用
票额预分是以历史客运数据为基础，以列车运行图为约束，对列车的分席别OD客流进行分席别的需求预测，在客流预测的基础上，以票额最大化利用率为优化目标，实施的售票组织策略。
票额预分应用是在铁路有限运力约束下， 以最大程度有效利用运能、满足旅客出行需求为目标， 构建的铁路基于客运大数据平台的客运票额优化组织与管理的 创新管理模式 。
铁路旅客画像
铁路旅客用户画像系统是通过对铁路用户的行为数据、交易数据等进行采集、加工和分析， 形成用户精准画像数据，为旅客提供精准服务推荐和个性化的客运服务 ，对内提升铁路客户服务能力和行业核心竞争力，对外支撑精准广告投放以及开展数据增值服务。
用户画像系统是对现实生活中的用户行为进行数据建模，以不同的数据维度对用户进行刻画。通过对用户的人口属性、行为偏好等主要信息进行建模分析，从而抽象出能够让人理解的语义标签，通过标签来形成一个用户的信息全貌，为进一步分析和利用这些信息提供数据基础。
用户画像即用户信息标签化，通过对汇聚的海量用户数据的分析挖掘，形成每个用户的特征标签集合，并对外提供基于用户特征标签的数据服务的过程。铁路旅客用户画像系统利用旅客出行和交易信息，通过数据建模实现标签化。
铁路旅客用户画像系统的建立填补了铁路信息化的一项空白，通过对铁路用户的行为数据、交易数据等进行采集、加工和分析， 形成用户精准画像数据，支撑精准广告投放和精准服务推荐，为用户提供更个性化、更好的社会化服务， 有利于铁路部门提升客户服务能力、提高信息资源收益和核心竞争力。
客运运营组织优化
在“互联网+高铁网”模式下，基于铁路客票大数据技术，通过客流数据分析，进行开行方案制定，从而实现运行图的优化管理，为铁路客运运营工作提供全过程大数据支撑。
新一代客票系统
大数据应用展望
新一代客票系统将以铁路数据服务平台为基础，构建铁路客运大数据平台。围绕“客运提质”计划，持续优化数据处理、挖掘、增值等环节的模型、算法及应用技术，构建铁路客运大数据产业链，支撑铁路客运的创新发展。
基于铁路客运大数据平台，扩展大数据在铁路客运业务的应用范围，重点围绕运输能力和运输组织优化，市场监测，收益管理，精准营销，售票组织监控/预警/调整以及风险防控等应用领域开展研究。
积极开展大数据在铁路客运延伸领域的应用，实现接送站、餐饮、旅游、租车、酒店等客运延伸服务产品的智能推荐和常旅客等客运产品的精准服务，提升铁路旅客出行体验。
与其他交通运输方式及交通以外行业密切合作，构建交通大数据业务生态圈，推动行业互连互通及数据共享，优化运输资源配置，为公众提供更加优质、便捷和高效的智慧出行服务。
（内容整理自：2018大数据产业峰会 朱建生演讲内容）
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