学习的最高境界：内化为自动程序

BGM：Ludy - Lucid Dream

作者 | Benjamin Hardy

翻译 | Yael

审校 | 酷炫脑主创 & 小草

朗读 | Yikes

编辑 | 黄喜欢

美工 | 豆浆

现当你完全熟练地掌握一项技能的时候，你就会发现你并没有全心地投入这件事，心里想着别的事，但还是能够把手上的事情做好，就如同大脑被设定好了程序一般。这是为什么呢？如何才能达到这种状态呢？

学习新知识依靠的是记忆，以及你使用记忆的方法。首先，储存工作记忆（或短时记忆）的前额叶皮层负责搞清楚任务是如何完成的。这部分脑区还会参与有意识的决策和计划。

但当你熟练掌握后，前额叶皮层就会休息。其实它之前已经释放了自己九成的力量。现在你就可以无意识地施展技能，腾出你的心思，集中在其他事件上。

这种表现被称为“自动化”（automaticity），通过心理学家所说的超量学习（over-learning）或超量练习（overtraining）可以实现。这篇文章就是关于如何超量训练你的大脑，使得你可以熟练掌握某种技能，甚至达到无意识运用的阶段，以及你在达到该阶段后，会发生什么。

 1.  超越自动化

如果你曾学过驾驶，那么你肯定经历过这样的情景：某个时刻你发现自己坐在方向盘后，有那么几分钟根本没有意识到自己在开车，而是满脑子都在想别的事。

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这种情况同样会出现在更复杂、更专业的技能上。国际象棋奇才、太极世界冠军乔希·维茨金（Josh Waitzkin）在他的《学习之道》（The Art of Learning）一书中对自动化做出了这样的解释：

现在，我的意识关注的东西更少了，这样似乎加快了它的运转速度，从每秒四帧变成每秒三、四百帧。秘诀就在于经过训练后，我的大脑并不是比未经过训练的人运转得更快，而是更有效率了，这意味着需要我有意识地去处理的任务更少了。

换句话说，自动化是一个从“完成任务”（doing）到“内化沉淀”（being）的过程，同时也是让你成为行家和革新者的关键。

2.  重复，重复，重复

实现自动化的第一步是对小型信息系统反复学习。拿打篮球来说，你要做的就是一遍又一遍地在同一个位置投篮。这时的关键就是跨过“熟练”的第一个门槛。

超量练习的要义在于持续不断地练习已经了如指掌的事。一旦你超量习得某个技能后，你便不再需要任何前提，可以在不同的条件、不同的情景下使用甚至教授这个技能。

好的演讲者正是因为对技能进行了超量练习，他们才能在不同的情景下，自如地面向特定观众发表不同主题的演讲。

也可以说，自动化并不仅仅是把技能打磨得炉火纯青，还要使它具备弹性和灵活性。就像毕加索曾说过：

“先像专家一样学习规则，才能像艺术家一样打破它们”。

毕加索 | huffpost

3.  在练习时流的汗越多，在实战时流的血越少

实现自动化的第二步就是逐步增加练习的难度。

这并不难，类似于在健身时增加重量和动作难度。

可以渐渐增加任务难度，直到你无法承受为止。然后稍稍把难度降低，维持在你当前能力上限附近。

在你增加练习难度的时候，还需要开始增设时限。有一些数学老师就会要求学生在越来越短的时间内做完高难度的测试题。

增设时限会在两方面对你构成挑战。首先，时限迫使你快速地完成任务，其次，它通过强迫你关注时间的流逝，进而对你的工作记忆造成部分消耗。

实现自动化的第四步，也是最后一步，是要练习增加记忆负荷，也就是说试着在大脑思考其他事情的同时，完成一些脑力任务。简而言之，就是故意在你的训练计划中添加干扰。

不要写作业，陪我玩！| bing

类似的，数学老师有时会先让学生记忆一件晦涩难懂的事，然后要求他们做完一道数学题后立即重述这个事情是什么。

蒂姆·格罗弗（Tim S. Grover）在他的《野蛮进化》（Relentless）一书中写道，篮球运动员为了证明自己可以在不利的条件下打败对手，他们会在中场休息时猛灌啤酒。

4.  从完成任务到内化沉淀

程序性知识（procedural knowledge）是与完成某项特定任务相关的知识。超量练习过程的作用就在于推动你通过三个阶段，其中每个阶段都会参与程序性知识的学习。

首先经历的是“陈述性阶段（declarative stage）”，在这个阶段中我们学习描述事情是如何运作的，此时我们的理解都是理论性的。

随后，我们开始应用和练习学到的东西，进入所谓的“联想阶段（associative stage）”，在该阶段，对技能的思考和使用是同时进行的。

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自动化出现的第三个，即最后一个“自动阶段（automatic stage）”。但超量练习可以让我们走的更远；有证据表明，高度自动化会令我们刚刚习得的程序性知识更加灵活、明确、可操作，并且可以有意识地取用。

换句话说，这些你可以无意识地运用的技能，并不仅仅是你能做到的事，而是内化成了你身体里的一部分。

这是靠第三阶段，也就是“自动阶段”的内部转变实现的。你可以在正学习如何阅读或者算术的儿童身上清晰地看到这个转变。当然，在最开始，这并非易事，而且很多人会表现出抗拒。

但是随着他们做得越来越好，他们慢慢会意识到新技能的意义和价值。反之，这种内部转变就不会发生。

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一旦学习者开始相信他们能够超越自动化，也就是他们发现才能（intelligence）是流动的而不是固化的时候，他们的外在动机就会转变成内在激励。

用外行人的话来说，就是让你的心与头脑中的知识保持一致。我最近在我8岁的养子身上就看到了这种变化。他现在不停地读书是因为他自己想读，而不是被逼迫着读，我们甚至不得不阻止他没日没夜地看书。

当你第一次开始做某件事时，你必须专注于它的方式方法；然而你真正需要掌握的知识其实是程序性的，因此你要通过模仿他人来进步，要遵循规则、步骤和行动原则。

但是自动化为你的行为解锁了一个更为广阔的领域，在这个阶段，你的技能可以变得更加自然和个性化。在这里，你所拥有的技能和知识，会延伸并被吸纳为你身体的一部分。

参考文献：

[1]Pretorius, E. J., & Spaull, N. (2016). Exploring relationships between oral reading fluency and reading comprehension amongst English second language readers in South Africa. Reading and Writing, 29(7), 1449-1471.

[2]Star, J.R. (2000). Levels of Competence in Procedural Skills. In B. Fishman & S. O'Connor-Divelbiss (Eds.), Fourth International Conference of the Learning Sciences (pp. 78-79). Mahwah, NJ: Erlbaum.

Dweck, C. S. (2013). Self-theories: Their role in motivation, personality, and development. Psychology press.

[3]Karmiloff-Smith, B. A. (1994). Beyond modularity: A developmental perspective on cognitive science. European journal of disorders of communication, 29(1), 95-105.

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