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无所不能的AI能帮你写年终总结吗?

祝你的2018值得记取,2019值得期待。

编者按:本文来自微信公众号“哈佛商业评论”(ID:hbrchinese),作者 李源。36氪经授权转载。

又双叒叕到了年终总结时,想必你正在苦思冥想如何写一份高质量且不落俗套的年终总结吧。上周我也收到了开年终总结会的通知,和你一样,我也为写总结挠头。当时我刚好编完一篇人工智能终将取代人类诸多工作的文章。

文章中列举了365种工作的消亡概率(原文点这里),很多岗位看起来岌岌可危,我突发奇想,如果AI终将取代我的岗位,它是否也需要写年终总结?我刚为自己的脑洞感到兴奋,但一转念就发现这个脑洞一点也不清奇,因为AI的确不用。

先不论AI并不是像机器人那样工作,即便真的在一些岗位上是那样,它还是不用,因为AI的职责相当明晰、绩效根本不用考核,关键是它不用管已经发生的事情,它只需要专注眼前和未来(比如深度学习)就好。

想到这里我突然发现,这其实是一种非常理想的员工绩效管理状态——不用写年终总结,员工不用总关注过去发生的事,而是专注于眼前的工作,以及如何在未来提高。而且,这不是我的脑洞,这已经是许多公司在绩效管理上践行了多年的最佳实践。

写不好年终总结,也许不是你的错

年终写年终总结,这件看起来天经地义的事儿,其实已经在很多公司被取消了。沃顿商学院管理学教授彼得·卡佩利,和哥伦比亚大学人力资本管理教育项目教务主任安娜·塔维斯就在发表于2016年10月的《绩效管理新方向》一文中指出:

许多公司都取消了年终总结,因为年度评估最大的缺陷是:由于过度强调财务奖惩,且必须在年终进行,它迫使员工为过去的表现负责,却因此难以提升当前表现,以及培养未来技能,而这两项才是企业长期生存的关键。

社会科学研究显示,员工痛恨数字评分:相比满分5分被评为3分,得到“中等”的评级更容易接受。员工还厌恶强制排名。

沃顿商学院伊万·巴兰基(Iwan Barankay)的实地研究显示,当他们被评价的方式是与他人对比时,员工的表现反而比之前更差。而且评价也可能不客观,对评估结果的研究不断显示,评估者给和他们相似的人打分更高。因此,评估者对评估结果的影响,不亚于员工的实际表现。

对管理者的调查反复显示,他们同样不喜欢评估员工。韦莱韬悦的研究发现,45%的管理者不认为评估体系有价值。德勤报告称58%的HR高管认为,管理者用在绩效评估上的时间是低效的。

据CEB估计,2014年,12%美国企业完全取消了年度评估。韦莱韬悦得出的数字是8%,但同时指出29%的企业正考虑取消评估或有此计划。

德勤是取消年度评估的积极践行者,它们采用更标准、更透明、更频繁的评估体系,取代了一年一度的考核,提高管理效率的同时降低了管理成本。(详见《哈佛商业评论》2015年10月刊《重构绩效管理》)

你看,年终总结,作为绩效评估的重头戏,正在被越来越多的公司抛弃,取而代之以更符合当前人才发展需求、更加敏捷,以及更以团队而非个人为中心的绩效管理方式。因此当你感到年终总结不好写,年度评估不公平的时候,那也许不是你的错。

还是要写年终总结,AI能不能帮你写?

不过读者也不要急于把写不好年终总结的帐算到企业头上,并非每家企业都出于同样的业务压力,需要改变绩效评估体系。在有些领域和行业,如销售和金融服务,仍有必要强调职责和针对个人的财务激励。对于公众负有重大责任的组织,传统绩效评估模式仍可能非常有效。

既然注定还是有很多人要写年终总结,聪明的读者一定会想到聪明的AI能不能帮我写年终总结呢?答案还是不能。

《哈佛商业评论》英文版高级编辑沃尔特·弗里克就深入研究过AI写文章的水平到底几何,结果发现,AI可能在撰写摘要、提炼核心观点、提升调研速度上尚可胜任,但目前它还写不出合乎逻辑的长文章。

他指出,如今,AI的运作原理是将任务转化为预测问题,之后使用统计技术和海量数据完成预测。举例来说,短信类预测问题之一是自动完成(auto-complete)。

如果你将“还算”作为一段话的开头,你的手机就会通过数据和统计模型预测接下来的文字,比如“顺利”“好”或“比较”。你想打的是“顺利”,而选择这个词之后,手机就会接着预测下一个词。

这次它非常自信,只给你“吗”的选择(确实是正确的预测),然后直接跳到下一个词汇的选择,比如“和”或“今天”。

但我们不能把写一篇突出成就、展示成绩、描述职业愿景的年终总结变成预测问题。

关键是,AI没有叙事能力。2016年在机器学习的协助下,一个名为《阳春》的剧本诞生。研究人员将数十本科幻电影剧本逐字输入到神经网络(机器学习算法类型之一)中,神经网络学习剧本的特征,比如台词应分配给不同演员,而且剧本中要写清楚舞台指示。

神经网络只读了几十部剧本,就学会以上所有技能,但它没有从这些剧本中学到叙事艺术。《阳春》没有故事情节,角色只是为了说出分配给他们的台词而存在。这部剧本说明,机器学习在成为叙事大师,或者说获得“智能”的路上,还有很长一段路要走。

你看,人类有很多能力是独特而难以复制的,至少迄今为止,AI再聪明甚至都不能帮你写好一份年终总结。

还是要自己写年终总结,你可以这么写

那么,作为一个活生生的员工,我们该怎么写好一篇生动的年终总结呢?玛莎·萨缪尔森,作为一家咨询公司的CEO,就曾对如何写好年度总结给出了如下建议:

了解上司如何使用它。你的自我评估当真被用来评估你,还是只是HR的例行公事?你的上司是否会基于它来决定你的升职和奖金?一些比较懒的上司会将这些自我评估直接剪切并粘贴到公司综述里。如果这是你上司的所为,你可以用一种方便他这么做的方式来写。

突出你的成就。不要傲慢,但是也不要淡化你的成功;以谨慎的方式承认错误:不要让你的老板抓住“牵制你的把柄”,你应该顺便提到不足之处,但是要确定能用其“转为利好的一面”。

聚焦于你自己。批评别人很容易,尤其当他们干扰了你的工作,但是要记得,这份评估是关于你的,同事间的问题跟你的上司沟通,但是不要写在评估里。

提出你的要求。聪明的员工会运用个人评估来赢得更多发展机会。要具体详细说明工作中哪些让你兴奋,哪些你还可以更多地参与。但要确保你的要求合乎你所在部门的业务需求。

你看,写好一份年终总结并不难。其实,在任何时代,每个人都有不可被取代的一面,也许它并不直接表现在工作上,但你要相信,你是独特的,是人类多样性、多元化的一份子,是这个世界如此缤纷的原因,这既无法被其他人替代,更不会被AI替代。好了,写了这么多,我也该去写我自己的年终总结了。

最后,也祝你的2018值得记取,2019值得期待。

李源|文

李源是《哈佛商业评论》中文版编辑总监。

本文经授权发布,不代表36氪立场。如若转载请联系原作者。

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