首先开宗明义。算法的意思是基于确定的数据库，运行明确定义的操作过程与程序的解决方案。价值观的意思是带有自由意志的主观能动性判断，并在价值认识和实践活动中，逐渐形成了关于各种价值的总的看法，进而形成一定的价值观。
谈算法有没有价值观，谈的是算法是否具有价值观的特性以及属性。根据定义，可以认为价值观是综合理性逻辑和情感考量而建立的，而主观感情的驱动使得价值判断具有能动性的属性。价值观作为一种独特的价值指导体系，在能动性的作用下，促使我们在不同情况下做出不同价值选择以及价值判断，所以要判断算法是否有价值观就要看算法是否拥有能动性。
不妨将算法从输入到输出分为三个阶段，分开来看其中价值观可能存在的藏身之处。
首先，从输入的环节来看，程序员在编写算法时，将自己的价值观、道德标准、以及对问题的理解等，通过编程语言转化为具体的算法逻辑。但这种“价值观”是人为植入的，并不是算法自身的产物。如果我们以此类推，马克思在写作《资本论》的时候灌注了价值观，那么《资本论》便具有价值观；张家口大境门牌匾上“大好河山”四个字灌注了古人的价值观，那么大境门有价值观。
其次，在运行的环节来看，程序运算的每一个结果都是在框架之下，运行过程变成了程序性确定性，不存在预料之外的结果，而这恰恰缺少表现价值观的必要条件之一：能动性。而在算法运算过程中，我们很难看到能动性的存在。
最后，从输出的角度来看，输出的结果本身是没有价值观的，是人们在各自背负价值观的角度下赋予了信息价值观的色彩。举个例子，一项研究表明，面部分析系统算法在白人男性中表现最佳，但在肤色较深的女性中表现差。其他研究显示，某些算法在识别黑人时准确率下降了5%至10%。因此，有人反对使用这种技术，认为它带有种族偏见。面部识别系统是因为自带歧视所以才识别缺陷的吗？答案是否定的。算法，作为一套设定好的规则或计算方法，其核心目的是为了解决某些问题或提供信息。在执行过程中，算法并不具备主观意识或判断力，它只是按照预设的逻辑和规则进行操作。这意味着，算法本身并不知道是符合社会舆论的还是违背的，是高尚的还是卑劣的，因此，算法并没有判别是非的能力，更无从对价值这样的复杂事物进行判定。
综上所述，从以上三个部分论述，算法不具有价值观。
小作者简介：默默，2008年10月生，初中三年级好问少年。周一专栏小作者。
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