本发明公开了涉及锂电池参数确定方法的技术领域,具体涉及一种锂电池容量快速估计方法。所述方法包括步骤1:取设定数目的训练样本电池利用复合脉冲电流法进行内阻测试,得到训练样本电池的内阻值;步骤2:利用恒流恒压测试方法测试训练样本电池容量值;步骤3:取训练样本电池的设定时间内各电流不同采样时间内阻作为输入,容量值作为输出,建立内阻-容量神经网络模型;步骤4:测试预测样本电池内阻,利用训练样本电池建立的内阻-容量神经网络模型估计容量值;本发明利用内阻和容量的非线性关系,建立内阻-容量神经网络模型,能够快速的估算电池容量,淘汰没有利用价值的电池,减少了传统容量测试所需的电力及设备损耗,经济性有很大提高。 - 佰腾专利检索
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28件专利
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专利名称
CN201810208691.2
基于机理-数据驱动模型的锂电池剩余容量预测方法
CN201910837704.7
一种基于副反应量化的锂电池容量预测方法
CN201510731109.7
一种锂电池容量预测方法及装置
CN201910835244.4
基于K均值聚类与Elman神经网络的锂电池容量在线预测方法
CN201810249797.7
基于电压关键特性的锂电池在线健康状态快速预测方法
CN201610649464.4
基于拟合残差频域重构的有容量再生情况下锂电池容量及寿命预测方法
CN201910416850.2
一种基于锂电池退化阶段划分的剩余使用寿命的预测方法
CN201811397446.7
一种矿用锂电池管理系统
CN201710669202.9
基于极大似然带渐消因子的UKF锂电池估算方法
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