我这里用“ERP”来代指企业信息系统，亦即企业核心业务的数字化解决方案。
我们将企业业务活动的数字化抽象为这样一系列概念和模型：企业的业务活动（activities）是数字化的对象，活动的最小元素，即每一个动作，可以叫任务（task），而若干活动构成某个业务能力，亦即“服务”（service），数字化的服务可以用云的方式来交互，技术上采用API来访问和连接；从另一个角度上，业务流程等于一系列活动的结构化组合，流程和业务能力是不同维度描述业务，又有交叉的概念。若干个数字化服务构成信息系统，一个或若干个信息系统支持一套业务流程。
第一代：活动数字化，90年代
关键技术特点：强大的单一数据库，跨职能集成的信息系统
主要应用：ERP、CRM、HCM等集成的核心系统；EAI（系统集成）
数字化运作方式：信息系统抽象了业务流程中的活动，人员手工操作活动，活动对象数字化，业务流程存在于概念中，且固化在标准信息系统中，但是本身并没有数字化和自动化
代表厂商：SAP、Oracle、Salesforce
第二代：流程数字化，2005年至今
关键技术特点：在上一代信息系统的基础上，将业务能力从集成的信息系统中解耦出来，实现业务能力的组合；或者是业务能力本身就以数字化方式提供，亦即云服务。通过业务流程管理，实现流程本身的数字化和自动化。
主要技术应用：BPM/ESB，SOA，微服务，API，云服务（SaaS），RPA，业务流程挖掘，流程规则和优化引擎
数字化运作方式：通过企业架构管理来识别业务能力、管理数字化服务，以用户为中心来建立应用系统，可以较为敏捷地迭代流程，通过ESB、RPA等方式来实现流程自动化。
代表厂商：一阶段厂商（SAP、Oracle等）都进化到本阶段提供相应技术，而本阶段最具代表性的思想领袖和技术供应商是IBM，另外在RPA、API、BPM等领域有UiPath，Zapier，Celonis等新兴创业公司。
第三代：智能代理化，刚开始新兴，预计未来十年内成熟
关键技术特点：基于前两代技术，企业业务服务和任务都高度数字化前提下，以目标（goal）为导向，用人工智能来解析、记忆、生成、评估和选择任务，用人工智能代理来操作任务。
主要技术应用：机器学习、大模型、任务链、人工智能代理
数字化运作方式：人用自然语言告诉机器某个目标，并且用自然语言持续交互，机器能智能、自动地完成任务。
代表厂商：大模型有OpenAI等，在任务链和AI代理领域涌现出众多开源项目，但是目前尚未出现显著的商业化公司。
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