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开发区数据要素工作路径建议

日前,公共数据运营产业联盟领导赴某开发区调研数据要素工作情况。

开发区作为推动地方经济发展的重要引擎,作为地方主导产业的集聚区,作为地方招商引资的重要空间和载体,担当数据赋能新质生产力发展的重任。

公共数据运营产业联盟建议,数据要素的发展路径应当紧密结合区域产业特色、资源优势以及政策导向,抢抓发展先机。

2024年两会召开,明确国家未来将聚焦发展新质生产力,推动科技创新带动产业创新,对传统产业赋能、发展壮大战略新兴产业,培育未来产业。

2024年,国家各部委发布数据要素X、人工智能+,绿色低碳的相关政策,积极引导以“绿色算力为新基础设施、以数据为关键要素,以大模型应用”的新产业、新布局的体系化发展。

2024年,大模型应用正快速进入和改造各个行业,大模型应用将是数字化的未来,以“算力+数据”的新数字经济发展格局正在形成,开发区,不能错过这个关键的发展节点,要积极开展布局,加速跟进。

公共数据运营产业联盟建议开发区要以“数字经济产业园”为载体,发展数据要素市场化工作,在过程中增设数据要素、大模型行业应用等专业园区,招引相关产业集群。

公共数据运营产业联盟建议开发区要聚焦“数实融合”,组织专项的交流活动,带动地区制造业融入数据要素,学习大模型,应用大模型,尤其数据赋能地方的制造产业,战略产业和未来产业,实现数据生产力。

公共数据运营产业联盟建议开发区要组建“数据要素”的运营主体,开展具体的市场化运营工作,增加国有数据资产,实现国有数据资本化。

公共数据运营产业联盟提出具体开展数据要素工作的路径建议:

一、顶层设计与规划

制定数据战略:明确数据要素在开发区发展中的战略地位,制定中长期发展规划,确立数据资源的管理和运用方向。

建立数据治理体系:构建完善的数据治理架构,包括数据标准、质量控制、安全保障、隐私保护等方面的规范和流程。

二、 基础设施建设

围绕算力、数据的一体化布局,搭建数据要素流通平台,实现数据资源的集中管理和共享,提供高效的数据存储、处理和分析能力。

推动开发区内企业进行数字化转型,提升企业的数据处理和分析能力,促进产业升级。

三、 数据资源整合

跨部门数据融合:打破信息孤岛,推动政府部门间的数据共享和整合,提高政务效率和服务水平。

公共数据开放:在确保数据安全和个人隐私的前提下,逐步开放公共数据资源,鼓励社会力量参与数据的开发和利用。

 数据要素市场化

数据交易市场:探索政府建立沙盒形式的数据交易平台,制定交易规则,明确数据交易的权责关系,促进数据要素的流通和价值实现。

数据产品和服务:鼓励企业开发数据产品和服务,推动数据资产化,形成新的经济增长点。

四、创新驱动与产业升级

数据创新应用:支持数据技术的研发和创新应用,如人工智能、大数据分析、云计算等,培育新兴数据产业。

产业数据融合:推动数据技术与传统产业深度融合,提升产业链的智能化水平,促进产业转型升级。

通过上述路径,开发区可以有效地推动数据要素的发展,促进数据资源的高效利用,加快数字经济的发展步伐,为区域经济的持续增长提供强有力的支撑。

公共数据运营产业联盟认为,每一个区、县,都拥有庞大的数据资产!

数据,将决定城市的未来发展!

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