机器学习是什么

讲解对象：机器学习是什么

作者：融水公子 rsgz

对象：机器学习是什么

英文名：machine learning

又称：预测分析（predictive analytics）或统计学习（statistical learning）

实质：

1 机器学习是从数据中提取知识

2 它是统计学、人工智能和计算机 科学交叉的研究领域

3 机器学习是一门多领域交叉学科

涉及：概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科

特点：

1 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为

2 获取新的知识或技能

3 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

地位：它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径

应用：

1 自动推荐看什么电 影

2 点什么食物

3 买什么商品

4 个性化的在线电台

5 从照片中识别好友

6 多现代化网站和设备的核心都是机器学习算法

商业应用：

1 Facebook

2 Amazon

3 Netflix

影响：当前数据驱动的研究方法产生了很大影响

应用科学问题：

1 研究恒星

2 寻找遥远的行星

3 发现新粒子

4 分析DNA序列

5 提供个性化的癌症治疗方案

优点：你的应用无需给世界带来重大改变，数据量也用不着那么大