以下为视频文稿：
小时候，每个人都有这样的疑问：
为什么我们的大脑，无法连接书籍或计算机？想要什么知识，知识就能传输到大脑。
上一期视频，我们介绍了生命1.0的信息处理方式是纯粹依靠遗传，而生命1.5的方式是靠遗传+记忆，生命2.0的则是依靠构建模型。
那生命3.0的学习方式又是什么？
这正是我们小时候无数次幻想的方式。
在电影《黑客帝国》中，就展现了这样的场景：
故事，发生在未来2199年，那时候机器占领了地球，把人类囚禁在母体之中。
机器把人类都安装了脑机接口，每天把信息传输到大脑中，让人类误以为还生活在真实世界中。
少部分人逃离了出来，他们组织反抗军对抗着机器统治。并利用母体这个巨大的信息平台，学习各种技能。
比如当男主角尼奥在执行任务时，需要驾驶直升飞机。计算机就能把「操作直升飞机」的技巧直接传输到他的大脑。
而当他要学习中国功夫，计算机也能模拟场景，帮助他练习技能。
想要什么，信息就能传输在大脑中。
这几乎就是我们想象范围内，最完美的学习方式。
那么，《黑客帝国》中的学习方式，和现在生命2.0的方式，究竟有什么区别？
这个差别的核心，就是「场景」。
生命2.0的学习方式，是构建模型。
而模型，就是把很多场景的通用经验抽象成一个理论，这是「去场景化」的。
比如你想学习演讲技巧，你没有必要把每个场景的技巧全部学习一遍，而是掌握一个通用的理论就行。
但生命3.0的方式则是「全场景化」。
你想学习演讲，它不仅给你传输所有演进技巧，还可以帮你模拟各种场景，让你从“实践”中快速掌握技能。
那么，「全场景化」和「去场景化」究竟有什么差别？
差别是巨大的，主要体现在两个方面：
1、「全场景化」才能还原真实
比如我们看篮球比赛，常常骂球员打球不合理，或教练很愚蠢。
但如果让你大脑连上接口，彻底体验上场打球，你就会发现，国际赛事的对抗和复杂程度，是你完全无法驾驭的。
很多时候，我们以为看了一些理论，就能掌控世界。但实际上，看了100个理论，可能只会把其中1个理论在场景中使用出来。
这就是为什么，掌握了很多道理，但依旧过不好这一生。
2、「全场景化」能够弥补场景不足的问题
在电影中，尼奥需要学习战斗技巧，计算机就能模拟，从枪械的选择，到完整的战斗等全套场景。
但现在，绝大多数人都无法掌握枪械战斗技巧，因为根本没有实际场景。
很多人的问题，并不是不努力学习，而是没有足够的场景。国内的年轻人都很积极，但更多是把精力投入到成功学、表达演讲、赚钱宝典、养儿育儿等自己眼前最实用的场景中。
而那些离我们稍微远一点的探索性场景。。。往往会消耗巨大的金钱或时间成本。在我们这个时代，场景是极其稀缺的。
「场景」不足的问题，在我们这个时代，你可能并不觉得它是一个多大的问题。
但在未来世界，如果你一个普通白领朋友，可以利用下班时间，去学习操控航天飞机，去探索非洲原始部落的生存策略，去进入微观世界，探索量子物理学的真正面目。或者到古希腊时期，去和苏格拉底在广场上进行辩论。
那时候，我们才能意识到，「场景」才有多么重要。
任何一个人，每天在家里就能极大完善自己。每一个普通人，都可以承担拓展人类边界的伟大使命。人类文明，将呈指数级的增长。
未来学家凯文·凯利（KK)曾经花了五年时间，走访全球几乎所有虚拟现实的企业，然后写出一份2.5万字报告：《第九区：虚拟现实奇迹漫游记》，其中写到，“能够提供共享虚拟体验的系统，将成为未来最大的企业。”
凯文·凯利坚信，VR（虚拟现实）时代，一定会到来。
那么，既然VR设备就可以实现「全场景化」的虚拟世界。那为什么《黑客帝国》中，还要用脑机互联去实现虚拟世界。
因为VR设备有一个巨大缺陷，所有信息还是基于眼睛、耳朵或身体等感官通道进行传输。无论是多么复杂的场景，还是需要一秒一秒输入进你的大脑。
而脑机互联技术，则可以绕开这些感官通道，直接把信息传输给大脑神经元。
这两者的核心差别，是「去时间感」。
VR设备是需要满足人类大脑「时间感」的，所有信息都是按线性去排列通过。
而脑机互联技术，则很可能像现在的计算机相互传输信息一样，它是「去时间感」的。
举一个案例：
比如你想学习驾驶战斗机，2017年英国埃克塞特大学就和Cineon Productions公司合作开发出了VR头盔，用以辅助学习者，但这就需要上千小时的艰苦训练。因为VR设备是基于大脑「时间感」去进行训练的。
但如果用脑机接口，把人脑大脑植入整套飞机经验和技巧，也许5分钟就能完成。
相信小时候，我们还有另外一个疑问：
为什么所有人出生，大脑都是一张白纸，无法直接遗传知识信息？而需要在有限的一生中，从零开始学习无限的知识。
但脑机接口技术将在未来彻底改变这个设定。
所以在硅谷和中国，像埃隆·马斯克的Neuralink这样的公司，都在大力探索脑机接口技术。
卡梅隆大学非侵入式脑机接口专家孟建军博士曾经预测，脑机互联的传输效率，将达到现在人脑传输效率的20万倍之多，这会彻底改变人类的认知方式。
但这里有一个疑问：在如此强大传输带宽中，人脑将如何处理庞大的信息量？
其中的关键核心，就是「信息结构化」。
那什么是「信息结构化」？
假设你今天用5个小时，看完雷·达利奥的《原则》这本书，里面提到的几十个原则，你很难放到自己大脑中的。因为你的大脑事先没有建立结构与这些信息连接或存储。
但你今年陆陆续续在淘宝上购买了衣服、毛巾、胡椒瓶等几十件物品，你就能相对应放到衣帽间、洗手间、和厨房等地方。想要使用什么物品，你就能轻松记起。这是因为你脑中实现建立家居的结构，你就可以把新信息牢牢存放进去。
计算机与计算机之间，一定就是「信息结构化」的。
而要实现计算机和大脑的连接，也需要这两者建立统一的信息结构。
要么让大脑适应计算机的信息结构，要么，让计算机适应大脑的信息结构。
但由于人类很容易理解计算机的信息结构，而很难理解人脑的神经网络结构。
所以现在的科技趋势，是尽量让计算机去模拟人脑的神经网络结构，这就是人工智能的学习方式。
但埃隆·马斯克却发表不同的观点：人类现在大势发展人工智能（AI）的同时，也应该想办法提升我们自身，也就是人类智能（HI）的水平。
人类大脑，同样也可以构建和利用「信息结构」。
比如在「超脑连接社」，我们向别人推荐一本书，并不是直接给你这本书，让你从第一页读到最后一页。
而是首先把这本书的结构给建立起来，然后你可以直接保存到自己的数据库，就可以把其中的结构拆卸安装到自己的结构中。这就大大提升了我们的学习效率。
从本质来讲，「信息结构化」的认知（信息处理）方式，也是「去时间感」的方式。
本期视频，我们从生命3.0的角度，揭示了未来学习的本质：
那就是「全场景化」、「去时间化」和「信息结构化」。
因为在我们这个生命2.0的时代，「场景」、「线性时间」以及「大脑和计算机之间的信息结构统一」的问题，就是我们拓展认知边界的最大束缚。
而只有从生命3.0的视角，你才能看清楚这些束缚。这就是为什么，我们要去探索未来的原因。
而此后三期视频，我们将拿起显微镜，详细分析「场景」、「时间」、「信息结构」这三个在学习（处理信息）中最重要的三个变量。
同时我们也会探讨，如何利用现有的技术条件，去把这些超高效率的理论尽量实践出来。
这也是「超脑」计算机系统，当初设计的使命。
也许，在你现在井然有序的生活中，你会感觉安稳和舒适，会感觉充满控制。
同时，你也会觉得，这样度过一生，好像也欠缺点什么。
因为，你的血液里，流淌着对未知世界的强烈渴望。你渴望探索，以此获得更大边界。
每每想到未来，都应该兴奋不已。
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