百度 EasyDL 定制化图像训练平台利用百度领先的深度学习技术，结合 PaddlePaddle 深度学习框架构建而成，零算法基础也可在线可视化操作训练，获得业务定制模型。目前已经支持图像分类、物体检测两类模型定制。
4月20日，在燎原计划2018暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站中，百度宣布全面开放 EasyDL。在这款定制化训练和服务平台上，用户根据文字提示进行简单的页面操作，只需简单四步，最快10分钟即可训练业务定制的深度学习模型。也就是说，即使是完全不懂深度学习的 AI 小白，也可以零门槛快速上手。
EasyDL 自去年11月上线以来，已有超过2600个开发者在 EasyDL 中创建了近4000个模型，落地应用于互联网、零售、医药、制造业等众多行业。
中国食品药品鉴定研究院用 EasyDL 打造了一款中草药识别模型，帮助稽查部门查案；美国零售安防提供商 Checkpoint 基于 EasyDL，通过与普通摄像头结合，打造了一款智能抓拍机，用于识别超市购物车下层是否有未付款商品；传统制造企业蝶鱼科技在键盘组装的流水线上，运用EasyDL 识别键盘的合格性，为每条生产流水线每年节省12万人工检测员人力成本。
当更加开放的、门槛更低的开放平台EasyDL，遇上各种各样的奇思妙想，越来越多的“不可思议”正在发生……
不可思议挑战赛
即刻开赛！
如果你拥有不可思议的创意脑洞和不可思议的观察视角，借助快速上手的深度学习平台解放创意，只要通过 EasyDL 定制化平台进行图像数据训练，生成独特的创意模型，就能参与 EasyDL 不可思议大赛。
不可思议：
💻从键盘读懂渴望
不可思议：
🕹让程式化繁为简
不可思议：
📊用数据描绘真实
不可思议：
🔮将创意注入基因
平台底层
基于 PaddlePaddle 构建
一方面是 EasyDL 的多业务可扩展性，目前已经支持图像分类、物体检测、未来还会逐步开放文本、视频、音频等领域。这就要求训练框架具有很强的业务可扩展性， PaddlePaddle 代码设计的简洁性和封装能力给我们提供了很大的帮助。
另一方面 EasyDL 的训练会根据用户数据规模自动选择一个合理的训练并行度，以尽可能快的加速训练，而 PaddlePaddle 分布式训练的可伸缩性以及基于 kubernetes 的分布式部署提供了技术保障。
如何参赛？
选择参赛方向，通过 EasyDL 平台（http://ai.baidu.com/easydl/）
进行模型创建（
完成模型训练者在评选阶段具备更强优势），完成后，在比赛官网报名页面进行内容提交，参赛者需提交以下这些内容：
- 参与板块
- 模型编号
- 模型名称
- 模型创意描述
- 准确度或检验页面截图
- 联系方式（电话）
如果你具有独具一格的创意，如果你拥有细致入微的观察，就让不可思议的精准模型匹配
你不可思议的才华！
EasyDL 不可思议大赛，5月2日开赛，就等你来！
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