阿宝如何打败击败天霸的呢？道理很简单。你不是想要真气吗？好吧，全给你！陶醉在胜利喜悦中的天霸猛然发现中了计，真气太多，多得超出了承受极限，于是一声巨响，吹灯拔蜡。
整部剧情贯穿中国太极功夫的《功夫熊猫3》，通过天霸的覆灭，与观众共同重温了一个“过犹不及”的道理。在我们这个由物质构成的世界里，临界点是一个非常重要的概念，一旦临界点被突破，情况就会失控，之后就是物极必反。
在美国社会学家斯蒂贝尔教授的著作《断点——互联网进化启示录》中，也多次援引实例，强调临界点概念在各个物种群落中的体现。令我印象最为深刻的，就是蚂蚁。
斯教授曾经带着课题组，在新墨西哥州的荒漠中，针对大大小小几百个蚁穴做过专门研究。他最终得出结论，几乎每个蚁穴能够承载的蚂蚁数量都维持在五万只左右。五万只蚂蚁就是单个蚁穴的临界点。一旦突破了五万，蚁穴的温度、湿度、养料乃至组织结构就有崩溃的危险！而具备智慧的蚁群往往会自动分裂，分成小群，然后再自行繁衍。
进而斯教授又谈到互联网公司形态。一旦如苹果、Facebook这样的企业发展到了一定市场规模，就必然要寻找新的业务增长点。因为死守一个业务领域或者一个增长路径，很快就会触摸到临界点，然后就是顺理成章的下落曲线。
当然，我作为一个家长，并不排除有的孩子天赋异禀、智商惊人的概率，也理解接受他们小小年纪就在学习领域超乎常人的表现。但对于大多数成长期的孩子来说，遵循身体发育和头脑发育的规律，分阶段分层次地消化知识，接受按部就班的基础教育才是正常举措。超纲教学，甚至是把超纲教学作为学习的舆论环境，作为孩子的学习典范，甚至作为升学考试的标准，就明显突破了孩子的临界点，这种现象不仅不正常，还有可能贻害无穷！
万维钢先生曾经结合众多科学实验提到过，面对浩瀚的星空，有智人出现以来的一百万年时间实在太短。所以我们这些现代人的脑容量，和那些身处原始社会的祖先相比，其实没有多大差别。也就是说，我们其实是在用来自原始社会的大脑，面对着知识爆炸、资讯铺天盖地的时代！在人脑面前，有了互联网加速的知识资讯，当真变成了可怕的大洪水，冲击着每一个人的认知，何况是一个未谙世事的懵懂孩子！
如今最大的问题就是，孩子们被洪水般的知识倒灌，要学的东西实在太多！可是，我们却无从知晓孩子的承受力和消化吸收能力到底如何。
孩子面对知识的消化吸收能力，我想应该体现在这几个方面。一是灵活运用的能力，二是分析归纳的能力，三是融会贯通的能力。如果孩子目前还做不到，这属于正常现象，随着年龄的增长和阅历的增加，一个勤奋学习的孩子迟早会掌握这三种能力。而不顾一切的超纲教学，只是做到了提前起飞，却难以保证孩子的持久续航力，更难以保证孩子未来的平稳着陆。
对于知识的灵活运用，需要强大的理解力。把白纸黑字的知识点变成自己头脑中的知识储备，并能随时运用，方能证明孩子真正掌握了这个知识点。如果孩子学会了课本中的“路程速度”、“方位位置”等知识点，能做对试卷上的题目，但却看不懂地图，不会利用自己的知识方便自己的实际出行，那就距离灵活运用还有距离。
无论是“纸上谈兵”的典故，还是经验主义本本主义的刻板，本质上都是对知识不求甚解的表征。这种例子很多，千万不要为了所谓的学习进度，逼迫孩子囫囵吞枣，成长为一个只会考试不会运用的考试机器、知道分子。
对于知识的分析归纳，需要持久的耐心和苦练。因为要被灌输的内容太多，孩子往往不自觉地表现为贪多求快，多快好省地完成任务，根本顾不上对知识的温习和体会。这种积习长期维持，轻者拥有海量的碎片化知识，反而影响孩子对未来新知识的吸收；重者宛如“狗熊掰玉米棒子”，学了新的忘了旧的，白白浪费宝贵的时间，甚至还会影响孩子的学习自信心。
“温故而知新”，“只要功夫深铁杵磨成针”，学深学透，才是一个人反复磨练并掌握知识技能的正确心态。茨威格短篇小说《象棋的故事》中主人公，之所以能从一个棋盲快速进阶为国际象棋大师，就得益于他不分昼夜地熟记理解大师棋谱和沁入骨髓的依恋痴狂。耐心是一种美德，学习同样是一件需要耐心的长久之计。可面对揠苗助长般的超纲教学，孩子们缺乏的就是时间和伴随时间的耐心。
对于知识的融会贯通，需要磨练抽象思维能力。所谓“大道至简”，想拥有宽广精深的知识，就必须逐步培养孩子的抽象思维能力。就拿读书来说，如果原封不动地装进脑子，那随着读书数量的增加，脑子会越来越迷茫。这就需要凭借抽象能力总结其中的知识要点。
有了足够强大的抽象思维能力，在学习很多知识后，即使再学习截然不同的新知识，孩子也能够很快地进行串联，和已有知识进行连接，真正做到融会贯通。
比如我们都耳熟能详的神探福尔摩斯。他在与好友华生的谈话中，就透露了自己引以为荣的抽象思维能力。他形象地比喻自己的大脑就像一个阁楼，所有相关知识都被自己有秩序地放在了特定位置，需要使用的时候彼此连接，拿来就用。对于那些与破案无关的冗余知识，他会自然屏蔽全然放弃。
不管是个人的学习乃至今后工作，只有充分使用抽象思维能力，才会分辩出噪声与信息，才不会被未来世界的大数据所淹没。
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