子宫颈腺癌的分类及分期详解-（七）

引言

根据《Surgical Pathology Clinics》杂志中宫颈腺癌分类及分期专门综述，我们已经对宫颈腺癌的分类进行了详尽介绍。该文同时对宫颈腺癌分期中的相关要点进行了简单梳理，并介绍了宫颈腺癌病理报告要点。

 

推荐阅读

妇科医师、外科医师、肿瘤科医师、临床医师、病理医师、病理技术员、病理学教师、规培学员、在校医学生、患者、健康人群。

 

宫颈腺癌的FIGO分期

目前宫颈腺癌的分期方案主要是国际妇产科联盟（InternationalFederation of Gynecology and Obstetrics，FIGO）方案，该方案中的一个重要指标就是临床是否可见肿物。临床可见肿物，则FIGO分期至少为IB1；临床无明显肿物时的分期则主要根据镜下测量指标来定，IA1期是指间质浸润深度≤3mm、宽度≤7mm，IA2是指间质浸润深度>3mm但≤5mm、宽度≤7mm。（2018年FIGO分期方案的更新中，已不再强调宽度问题；译者注）

 

IA1期肿瘤一般局部切除并达切缘阴性即可，而IA2、IB1期肿瘤则需更为激进的治疗，如根治性子宫切除或根治性宫颈切除。不过，宫颈肿瘤FIGO分期并未考虑其他指标，如淋巴结情况以及网膜、腹膜后、附件、盆腔器官、腹腔器官是否受累等，因此国际抗癌联盟（Union for International Cancer Control，UICC）、美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer，AJCC）推荐采用TNM分期方案。

 

宫颈腺癌病理报告要点

毫无疑问，详尽的病理报告对于宫颈腺癌的治疗、预后判断来说极为重要。澳大利亚皇家病理医师学会、英国皇家病理医师学会、美国病理医师学会、加拿大抗癌合作组织以及欧洲病理学会组成的联盟-国际癌症报告合作组织（International Collaboration onCancer Reporting）根据2014年的世界卫生组织女性生殖道肿瘤分类、2009年的FIGO分期方案，提出了宫颈癌循证基础上的标准报告格式，对于宫颈腺癌来说，列出了“必需”和“建议”两部分，详见下表。

表1. 宫颈腺癌病理报告内容详解

 

备注：*所示，为建议作出报告的内容，其他均为必须报告的内容。

 

宫颈腺癌的Pattern分类

目前所采用的宫颈腺癌分期方案并未特别指出如何测定浸润性成分；而由于宫颈管腺体并无明确的基底膜，所以确定病变起始点的时候可能很困难。由于常伴宫颈原位腺癌，且肿瘤常有外生性生长，更是影响了对浸润性深度的精确、可重复测量。

 

为防止过度治疗、以及不必要手术所带来的并发症，因此有研究提出了根据间质浸润方式（pattern）进行风险分层的方案。Pattern A为高分化至中分化的结构，间质并无破坏性浸润，无脉管浸润；PatternB的普通型宫颈腺癌在Pattern A型腺体背景中局灶有破坏性浸润，且可能伴有脉管浸润；Pattern C的肿瘤为弥漫性破坏性浸润，并有显著的促纤维结缔组织增生反应。

表2. 普通型宫颈腺癌Pattern分类方案

 

 

图1. Pattern A，肿瘤性腺体轮廓为圆形，呈简单至复杂的结构，在宫颈壁内生长，间质并无促纤维结缔组织增生反应。

 

图2．Pattern B，自分化良好的腺体基底处出现了单细胞、簇状的浸润性肿瘤成分。

 

图3. Pattern C，可见弥漫性、破坏性间质浸润，并伴促纤维结缔组织增生反应、复杂的膨胀性、迷路样生长。

 

以Pattern为基础的分组方案已显示出与淋巴结转移风险、临床预后方面的相关性较好。有研究称，Pattern A者无淋巴结转移，临床分期均为I期，无复发；而Pattern C者多表现为II期或更高分期，淋巴结转移率22.5%，复发率19.7%；PatternB者也表现为I期病变，淋巴结转移率较低。其他研究也有类似结论。鉴于Pattern A组的肿瘤预后极好，因此该方案也不必区分Pattern A组肿瘤与宫颈原位腺癌，而这一鉴别本就极有难度、可重复性差。

 

该方案适用于所有切除标本，因为对于锥切、环切等标本也可预测后续子宫切除标本中的浸润性方式，尤其对于Pattern B、Pattern C组肿瘤更是如此。不过，对于活检标本来说不太实用，尤其是Pattern A组肿瘤。还要强调的是，该方案仅适用于HPV相关的普通型宫颈腺癌，且必须对整个肿瘤进行镜下检查才能做出准确分组。有研究称所有非HPV相关宫颈腺癌均为Pattern C。

 

 

参考文献

Turashvili G, Park KJ.CervicalGlandular Neoplasia: Classification and Staging[J].Surgical pathologyclinics,2019,12(2):281-313.

DOI:10.1016/j.path.2019.01.002