《新英格兰医学杂志》

奖杯——AI预测蛋白质结构【观看视频】

今年以来，随着GPT-AI进入人们视野，医学界人士也认为AI聊天机器人/生成式AI的确能帮助人们做些事情。

今天，2023年拉斯克基础医学大奖颁发给两位发明AlphaFold人工智能系统的AI专家，这预示着AI在生物医学领域的应用潜力才刚刚开始。接下来就是临床医生，科学家、AI技术人员，GPT-AI初创企业如何提出并旨在解决医学“大问题”?而非小巧应用，如何看病求医等等。

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拉斯克基础医学奖颁发给Demis Hassabis和John Jumper，表彰他们创建的 AlphaFold人工智能系统。它可以从一维氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。这个AI系统为生物医学领域打开了全新研究领域和机遇。

已知生物和人体蛋白质与多种疾病有关，包括从阿尔茨海默症到癌症，与此同时，蛋白质三维结构也是开发药物和精准治疗的重要靶点目标。

尽管已有X射线晶体学、核磁共振等技术来预测蛋白质结构，但是，这些方法既昂贵又耗时。自从上世纪60年代以来，科学家们一直在试图从氨基酸一维序列预测蛋白质的三维结构，遗憾的是，这一挑战始终没有得到很好解决（这是生物医学领域巨大问题之一！）。

AlphaFold系统的独特之处在于它结合了物理学与AI-ML算法，使用了大量公共数据和高级计算资源，并采用了一系列创新技术，如“注意力”机制。这种机制有助于减少搜索空间。

AlphaFold的出现，必将极大地推动新药研发和发现，解析与疾病相关的蛋白质结构，并为生物医学家们提供设计和改进蛋白质的新方案。

总之，Hassabis和Jumper两位科学的突破性创新成果不仅表明了AI-ML在生物医学领域的巨大应用潜力，也展示了AI-ML即将开启未来AI医学全新领域。

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