未来几年内GPT-AI将以人们意想不到的方式改变世界

阅读文摘

GPT-AI技术正在超越聊天机器人扩展到医疗、生物科技、智能机器人和自动驾驶等领域，引发突破性变革。

这一AI技术革命是由谷歌在2017年推出的Transformer算法推动的，它能够解析数据底层结构，从而生成预测性输出。该AI技术广泛应用于语言处理、生物分子设计和机器人学习，展现出了巨大潜力。

在生物科技领域，初创公司EvolutionaryScale利用Transformer技术设计出具有独特序列的人工蛋白质，为制药和化学研究开辟了新路径。

在智能机器人方面，初创公司Physical Intelligence通过AI实现智能机器人灵活操作，例如折叠衣物，无需人工编程而根据需求编写代码。

自动驾驶企业，如Waymo和Nuro也正在使用视觉语言模型，使车辆在任何情况下都能精准识别新环境和突发意外障碍。

尽管AI如此强大，其局限性依然明显，例如高度依赖数据质量，应用需要大量训练和人类的主动参与和调整。例如，AI可以辅助分子设计，但实际合成与测试仍需人工完成。同样，智能机器人在新环境中执行任务需要重新学习和理解意图。

EvolutionaryScale验证是一种蛋白质，其功能类似于使水母发光的蛋白质，但其AI构思的序列与自然界中的任何物质都截然不同！

Transformer算法及其应用正在推动着各行各业向前发展，但AI专家强调，这些GPT-AI技术仍处于早期阶段。未来，随着数据和训练方法的改进和完善，特别是疾病辅助诊断和精准治疗方面，AI的潜力将得到更加广泛地释放和应用。